眾所周知，人類正跨入人工智能時代，人工智能技術(shù)的發(fā)展正重塑人類思維模式，沖擊著人們生產(chǎn)、生活和學習的各個領(lǐng)域。眾多的在線教育企業(yè)也在利用人工智能技術(shù)布局市場，打造AI相關(guān)課程，據(jù)悉，目前在線教育企業(yè)已經(jīng)將AI課程，人工智能技術(shù)應(yīng)用到了語文、數(shù)學、英語等眾多K12教育的領(lǐng)域。AI課程、AI教育是對教育行業(yè)的一大革命，機遇與風險并存。
過去的2017年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出完善人工智能教育體系，建設(shè)人工智能學科，在中小學階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程。隨后的2018年，教育部相繼制定和發(fā)布了《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》和《教育信息化2.0行動計劃》，這標志著中國人工智能已上升至國家戰(zhàn)略高度，人工智能與教育融合已開啟。
近年來，中國教育領(lǐng)域的專家學者和實踐者圍繞人工智能教育已開展了初步研究，主要聚焦在3 個方面：一是從理論層面對人工智能教育的相關(guān)概念、內(nèi)涵和特征進行界定；二是基于人工智能本身技術(shù)特征，從構(gòu)建人工智能教育技術(shù)框架體系的視角開展研究，具體包括數(shù)據(jù)層要素、以機器學習和數(shù)據(jù)挖掘為主的算法層要素、包含計算機視覺、智能語音技術(shù)、自然語言處理、知識圖譜和生物特征識別等在內(nèi)的技術(shù)層要素，有的研究還延伸到了處理器/芯片、傳感器原件、云平臺等硬件和基礎(chǔ)設(shè)施范疇；三是從人工智能教育應(yīng)用場景的角度進行分析，場景在分類上主要服務(wù)于教育機構(gòu)、老師和學生3個主體，具體體現(xiàn)在口語評測、試卷智能批改、習題推薦、分級閱讀、智能陪練、智能書寫、拍照搜題、智能分班排課、學情監(jiān)測等方面的應(yīng)用。
北京理工大學在線教育專家黃璐在《人工智能教育發(fā)展中的問題及建議 》中表示，目前教育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)單一，內(nèi)容相對其他行業(yè)較為匱乏，從數(shù)據(jù)維度的構(gòu)建，行業(yè)數(shù)據(jù)的儲備量等多個維度來看，都處于嚴重不足的階段。人工智能依賴龐大的數(shù)據(jù)支持，要實現(xiàn)人工智能與教育的深度融合，多維度、大量級的教育數(shù)據(jù)儲備尤為重要，這不僅需要包括學生成績、出勤記錄、課程教案、作業(yè)和評語等在內(nèi)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更需要圖片、視頻、音頻等體現(xiàn)學生學習行為和教師教學過程的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
黃教授表示，人工智能教育發(fā)展的核心驅(qū)動之一在于人工智能本身的技術(shù)進步和創(chuàng)新。人工智能是將人類智力變成機器智能，讓機器像人一樣認知、思考和學習。人類形成基本概念和判斷依賴于多種形式信息的綜合，包括文字、圖形、聲音、氣味等，因此，使機器能在語言、視覺和聽覺之間達到語義貫通是實現(xiàn)聯(lián)想、推理、概括等功能的關(guān)鍵。當前，人工智能還處于“弱人工智能”階段，盡管已經(jīng)運用了深度學習和增強學習等相關(guān)技術(shù)，但依然沒有達到有獨立自我意識、有情感認知能力和推理思考能力的“強人工智能”。
黃教授表示，人工智能，AI課程的發(fā)展，我們不能用靜止的眼光去看待，現(xiàn)階段的人工智能教育，無非是利用傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)場景和傳統(tǒng)的在線教育場景，只有保持非靜止的眼光去看待人工智能教育，突破傳統(tǒng)的教育場景，人工智能教育才有希望，才能迎來真正的大發(fā)展，才能擺脫如今的空中樓閣。
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