自進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)生產(chǎn)、管理、運(yùn)營(yíng)過程的數(shù)字化已經(jīng)在許多行業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)的積累和數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘成為目前關(guān)注的重點(diǎn)。除了應(yīng)用自身積累的數(shù)據(jù)資源外，使用其他企業(yè)機(jī)構(gòu)、其他行業(yè)有價(jià)值的數(shù)據(jù)自然成為破解難題的方法之一。
與之對(duì)應(yīng)的，隨著深度學(xué)習(xí)算法的創(chuàng)新、高性能計(jì)算能力的提升以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)帶來的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)與落地應(yīng)用的爆發(fā)性增長(zhǎng)，人們對(duì)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)擔(dān)憂也逐漸浮現(xiàn)。同時(shí)，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用中也有保護(hù)核心高價(jià)值數(shù)據(jù)的需求，金融業(yè)務(wù)受限于數(shù)據(jù)不夠豐富，在數(shù)據(jù)可解釋性及穩(wěn)定性、風(fēng)控模型效果、風(fēng)險(xiǎn)策略和獲客成本等層面面臨諸多挑戰(zhàn)。
但是隨著數(shù)字化、信息化進(jìn)程和數(shù)據(jù)采集技術(shù)的發(fā)展，行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量爆炸式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)本身也展現(xiàn)出了更多的維度和聯(lián)系，各種大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理技術(shù)方興未艾。數(shù)據(jù)聯(lián)合和融合使用過程中，不可避免地出現(xiàn)了數(shù)據(jù)治理方面的問題，一是在大多數(shù)行業(yè)中，數(shù)據(jù)以孤立的孤島形式存在。另一個(gè)是加強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私和安全性。
作為人工智能的一個(gè)新分支，聯(lián)邦學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，打開了機(jī)器學(xué)習(xí)新時(shí)代的大門，同時(shí)又啟發(fā)了企業(yè)之間跨越 AI 落地的數(shù)據(jù)鴻溝的一種嶄新方式。根據(jù)信通院《隱私保護(hù)計(jì)算技術(shù)研究報(bào)告》，2020年隱私計(jì)算平臺(tái)和產(chǎn)品迎來爆發(fā)，通過評(píng)測(cè)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)產(chǎn)品多達(dá)18款，擁有聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)和產(chǎn)品的企業(yè)已經(jīng)超過60多家，包括阿里、京東、騰訊、華為等頭部互聯(lián)網(wǎng)公司。
目前，國內(nèi)獨(dú)立AI技術(shù)平臺(tái)百融云創(chuàng)利用“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”，創(chuàng)新性地設(shè)計(jì)了一種新的人工智能實(shí)現(xiàn)模式，承接了傳統(tǒng)人工智能解決問題的能力。更為重要的是，“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”開創(chuàng)了一種面向數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的機(jī)器學(xué)習(xí)新范式，且在這種新的框架下，“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”各參與方通過“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”機(jī)制實(shí)現(xiàn)了多贏的局面，也為金融行業(yè)人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供了一種新的應(yīng)用前景。
百融云創(chuàng)在金融領(lǐng)域利用聯(lián)邦學(xué)習(xí)解決聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)安全查詢、縱向聯(lián)邦、橫向聯(lián)邦等問題，保障大數(shù)據(jù)交換時(shí)的信息安全、保護(hù)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全和個(gè)人數(shù)據(jù)隱私、保證合法合規(guī)的前提下，在多參與方或多計(jì)算結(jié)點(diǎn)之間開展高效率的機(jī)器學(xué)習(xí)，真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)和特征變量的“可用不可見”。在安全條件下，結(jié)合金融機(jī)構(gòu)與外部數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，對(duì)比傳統(tǒng)聯(lián)合建模方式，模型效果大幅提升。
百融云創(chuàng)積極推動(dòng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新，從整個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)看，這樣一來可以增加可用數(shù)據(jù)的總量，很好地解決現(xiàn)存數(shù)據(jù)孤島的問題;對(duì)金融機(jī)構(gòu)自身而言，使用聯(lián)邦學(xué)習(xí)能簡(jiǎn)單、合法且低成本的獲取外部有效的數(shù)據(jù)信息，快速解決某些因數(shù)據(jù)量或數(shù)據(jù)維度不足而導(dǎo)致的困擾。百融云創(chuàng)將立足行業(yè)需求，扎根技術(shù)創(chuàng)新，不斷更新和優(yōu)化技術(shù)含量和服務(wù)質(zhì)量，為客戶提供更放心和滿意的科技服務(wù)。
規(guī)范數(shù)據(jù)使用可以在匯聚更多數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上迎來價(jià)值挖掘的下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)，帶動(dòng) AI 的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)步，隱私計(jì)算未來會(huì)逐步成為 AI 的基礎(chǔ)設(shè)施。百融云創(chuàng)將立足行業(yè)需求，扎根技術(shù)創(chuàng)新，不斷更新和優(yōu)化技術(shù)含量和服務(wù)質(zhì)量，為客戶提供更放心和滿意的科技服務(wù)。
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