當(dāng)前，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系初見(jiàn)雛形，全面啟動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的時(shí)機(jī)已到來(lái)。業(yè)內(nèi)專(zhuān)家表示，隨著新技術(shù)紅利逐步從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)移，人工智能作為新基建的組成內(nèi)容之一，對(duì)于賦能各行各業(yè)智能化轉(zhuǎn)型、助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展將起到重要作用。
作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，人工智能有很強(qiáng)的“頭雁效應(yīng)”，天然具備基礎(chǔ)性、公共性和外部性，廣泛賦能各行業(yè)，使得其變得越來(lái)越基礎(chǔ)設(shè)施化，可以成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代重要的基礎(chǔ)設(shè)施。
作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的一項(xiàng)新型基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用也十分廣泛，從智能生物識(shí)別和模型算法策略，到深度學(xué)習(xí)和策略研究，各種基于人工智能技術(shù)的產(chǎn)品或服務(wù)不斷出現(xiàn)，改造和重塑了諸多傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)。
以營(yíng)銷(xiāo)獲客為例，金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的痛點(diǎn)在于信息不對(duì)稱(chēng)，而解決信息不對(duì)稱(chēng)，還需要連通金融與互聯(lián)網(wǎng)兩個(gè)行業(yè)的“專(zhuān)業(yè)路由器”。
榕樹(shù)貸款就是一家以金融大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)平臺(tái)，依托海量金融數(shù)據(jù)和標(biāo)簽圖譜，通過(guò)獨(dú)特的智網(wǎng)AI技術(shù)構(gòu)建智能算法模型，幫助金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)，使其更有效地覆蓋及服務(wù)目標(biāo)客戶。
榕樹(shù)貸款通過(guò)旗下APP以多種模式多種流量渠道吸納注冊(cè)用戶，例如信息流廣告、應(yīng)用程序商店、社交媒體及搜尋引擎等。平臺(tái)通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)來(lái)自第三方流量平臺(tái)的特定標(biāo)簽實(shí)時(shí)分析用戶質(zhì)量，確保流量所覆蓋的用戶符合特定的營(yíng)銷(xiāo)評(píng)分范圍，且能夠排除評(píng)分較低的欺詐用戶。通過(guò)欺詐篩選、對(duì)用戶提交的產(chǎn)品申請(qǐng)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)評(píng)估及金融機(jī)構(gòu)的用戶偏好建模，最終會(huì)通過(guò)榕樹(shù)應(yīng)用程序?qū)⒂脩襞c合適的金融產(chǎn)品進(jìn)行精準(zhǔn)匹配。
榕樹(shù)平臺(tái)的核心功能是，在反欺詐前提下，幫助用戶和金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配及推薦，降低營(yíng)銷(xiāo)成本，提升營(yíng)銷(xiāo)效率。未來(lái)，榕樹(shù)貸款將繼續(xù)加大科技創(chuàng)新力度，依托數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢(shì)，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為用戶提供更為高效、便捷的金融服務(wù)。
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