全球要聞：人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)——探索設(shè)計(jì)師的角色轉(zhuǎn)變

2023-03-29 17:57:08來(lái)源：中關(guān)村在線(xiàn)

過(guò)去十年來(lái)，人工智能已經(jīng)能夠創(chuàng)作小說(shuō)、編寫(xiě)劇本、譜曲并創(chuàng)作屢獲殊榮的視覺(jué)藝術(shù)作品。隨著人工智能在創(chuàng)意行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，這種現(xiàn)象引發(fā)了人們對(duì)于失業(yè)問(wèn)題的擔(dān)憂(yōu)，但與此同時(shí)，人們可以借此機(jī)會(huì)將簡(jiǎn)單而低效的工作交由機(jī)器來(lái)完成。

近年來(lái)，很多研究都致力于探索如何讓建筑師借助人工智能的力量來(lái)促進(jìn)并簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)流程。正如CRTKL倫敦副總監(jiān)Caoimhe Loftus所說(shuō)：“設(shè)計(jì)的發(fā)展曾因我們的手動(dòng)繪圖和分析能力而受到限制。如今，我們可以借助人工智能的力量，以更快的速度生成并分析更多方案，從而提供更加明智且可靠的設(shè)計(jì)解決方案?！?/p>

(資料圖片僅供參考)

目前，人工智能正在攻克的一個(gè)低效領(lǐng)域正是手動(dòng)繪制平面圖。2019年，就讀于哈佛大學(xué)的StanislasChaillou在Archi GAN項(xiàng)目中，使用一個(gè)包含800多份公寓平面圖的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，在給定公寓面積的前提下進(jìn)行空間規(guī)劃與布局，并確定門(mén)窗和家具的位置。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)模型的成功擴(kuò)展，用戶(hù)可指定每層樓的公寓劃分方式，并確定入口和窗口位置。機(jī)器學(xué)習(xí)模型便將給出單獨(dú)的公寓布局建議，然后將這些單獨(dú)的布局組合在一起就是建筑的整層布局圖。

來(lái)自英國(guó)的Oliver Green就曾將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與公司已完成的住宅設(shè)計(jì)方案數(shù)據(jù)庫(kù)相結(jié)合，創(chuàng)建了一款公寓布局推薦工具Homegrown。建筑師們可使用這款工具查看與其建筑相匹配的各種布局方案，然后在Revit上花費(fèi)短短幾秒時(shí)間，就可完成公寓改建。Architext是Theodoros Galanos和Tyler Lastovich在去年聯(lián)合推出的平臺(tái)，通過(guò)人工智能應(yīng)用，用戶(hù)在輸入文字描述要求后，網(wǎng)站即可幫助其創(chuàng)建理想的公寓布局。

人工智能還可以幫助建筑師出品更加優(yōu)質(zhì)、更可持續(xù)的設(shè)計(jì)方案。Spacemaker使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可在設(shè)計(jì)初始階段幫助設(shè)計(jì)師測(cè)試各種可行性方案，在日照、自然光、噪音等方面確保良好的生活環(huán)境質(zhì)量。人工智能可在幾秒內(nèi)計(jì)算出相關(guān)信息，這樣一來(lái)，設(shè)計(jì)師可更快地獲取所需信息，從而快速迭代并出品最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案。

借助這些工具，設(shè)計(jì)師可快速測(cè)試多個(gè)解決方案，并最終獲得各方滿(mǎn)意的設(shè)計(jì)方案，避免了針對(duì)每個(gè)方案的反復(fù)建模和修改。同樣基于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的文本轉(zhuǎn)圖像工具，如Midjourney和DALL-E，為我們展現(xiàn)了人工智能如何幫助設(shè)計(jì)師在幾秒內(nèi)創(chuàng)造獨(dú)一無(wú)二的杰作。在此過(guò)程中，設(shè)計(jì)師的角色發(fā)生了變化。我們不需要再親手制作作品，只需選擇正確的提示符，就可以獲得符合預(yù)期的設(shè)計(jì)和成果。

建筑師都渴望創(chuàng)造更好的場(chǎng)所和空間，而我們?cè)O(shè)計(jì)和交付這些項(xiàng)目的方式也在不斷演變。盡管采用新工具的過(guò)程會(huì)有諸多困難，但我們不能忽視行業(yè)變革的重要性。人工智能及其他新興技術(shù)將成為我們未來(lái)設(shè)計(jì)的一部分，讓我們的工作變得更加高效。

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