近日，國際著名信息研究機構IDC Financial Insights發(fā)布了2020年“FinTech Fast 101”榜單。對來自中國、印度、新加坡、澳大利亞等11個國家和地區(qū)的金融科技企業(yè)進行了評估，評選出亞太地區(qū)(不包括日本)101家快速發(fā)展的金融科技企業(yè)。其中，中國企業(yè)有包括螞蟻金服、京東金融、度小滿金融、建信金融科技、同盾科技、依圖科技等在內的41家企業(yè)上榜。
以技術創(chuàng)新金融服務，加速金融與科技深度融合已經成為全球共識，而中國的金融科技發(fā)展速度更是走在了世界的前列，在市場規(guī)模、融資金額、企業(yè)發(fā)展、人才培養(yǎng)等方面都取得了一定成績。金融科技監(jiān)管不斷完善，金融科技應用試點不斷展開，中國版“監(jiān)管沙盒”逐漸成型;數據保護進一步制度化、規(guī)范化。
從整個行業(yè)來看，中國金融科技的發(fā)展主要受益于以下三個因素：
第一，中國互聯(lián)網的基礎設施超前，互聯(lián)網科技公司發(fā)展較快，以人工智能、區(qū)塊鏈、大數據、云計算等技術為代表的基礎性設施的發(fā)展推動了金融科技的發(fā)展。
第二，中國的消費市場和客戶基礎很大，由于金融服務是一個依賴于規(guī)模效應的行業(yè)，因此金融科技的應用依賴于市場的規(guī)?；?。
第三，國家政策的支持，由于我國對高科技技術行業(yè)的政策支持，推動了相應行業(yè)的發(fā)展。
當前國內金融科技底層技術的適用范圍正不斷擴大，創(chuàng)新能力進一步增強，各類企業(yè)更加注重技術的落地實施和實踐應用。“FinTech Fast 101”榜單指出，在過去的幾年中，金融科技公司已經利用靈活的貸款模型進行了創(chuàng)新，模型通過使用超越傳統(tǒng)的評估方式，反映借款人更全面的大數據分析，減少了不良借款、擴大了市場范圍。通過引入機器學習進行數據處理，可以實現(xiàn)實時的決策。
接下來，金融科技發(fā)展真正受技術驅動，以云計算為底層運行平臺、以大數據分析為創(chuàng)新引擎的全新金融基礎設施正在形成。
第三方科技企業(yè)在這個過程中發(fā)揮了很大的價值，利用決策引擎、復雜網絡、機器學習平臺、設備指紋等技術，為金融機構提供反欺詐和風控體系，打造行業(yè)性的數字化基礎通用工具，從而為銀行等金融機構打造新的風險管理和用戶深度經營能力，幫助金融機構快速實現(xiàn)智能通聯(lián)、智能決策，從而提供更智能化的金融服務，提高用戶體驗。
同盾科技目前已服務300多家銀行，成功完成了對“工農中建交郵儲”6大國有銀行、12家股份制銀行、24家持牌消費金融公司全覆蓋。通過智能分析決策技術服務協(xié)助銀行有效對前中后臺進行重塑，形成貸前、貸中、貸后體系化和全周期化的生態(tài)系統(tǒng)。
據悉，此次IDC Financial Insights評選的FinTech 101榜單應用了Triple U框架(普遍性、實用性和可用性)，調查維度包括：客戶采用率、市場占有率、投資、創(chuàng)新、市場營銷、合作伙伴和生態(tài)建設等。其中，中國地區(qū)上榜企業(yè)占比最高，與2017年相比多了30家。
