近日，華為在開(kāi)發(fā)者大會(huì)上發(fā)布了HarmonyOS 4系統(tǒng)，繼承和發(fā)展了前幾代鴻蒙系統(tǒng)的操作簡(jiǎn)單、安全可靠、性能強(qiáng)大的特點(diǎn)。而特別引人關(guān)注的是，HarmonyOS 4對(duì)于移動(dòng)端AI大模型的強(qiáng)大支持。
華為此舉無(wú)疑在進(jìn)一步推動(dòng)移動(dòng)端大模型的技術(shù)進(jìn)程，預(yù)示著未來(lái)消費(fèi)者有望使用具備大模型能力的智能手機(jī)，享受更智能化的體驗(yàn)。
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然而，這也可能對(duì)手機(jī)市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者蘋果帶來(lái)挑戰(zhàn)。蘋果一直以來(lái)以其封閉生態(tài)、強(qiáng)大性能以及流暢的用戶體驗(yàn)贏得了大量忠實(shí)用戶。然而，面對(duì)華為等公司的挑戰(zhàn)，蘋果如果不能及時(shí)跟上大模型的技術(shù)步伐，可能會(huì)喪失部分市場(chǎng)份額。
蘋果本應(yīng)是移動(dòng)端應(yīng)用大模型的先驅(qū)者，由于生態(tài)優(yōu)勢(shì)和自研體系，效率會(huì)更高，因此蘋果在大模型上的進(jìn)展備受關(guān)注。雖然各種消息滿天飛，但蘋果并未正面回應(yīng)。
值得關(guān)注的是，華為、高通、聯(lián)發(fā)科等芯片廠商和谷歌等公司都在積極推進(jìn)大模型的應(yīng)用，移動(dòng)端大模型的進(jìn)程正在加速。除了華為HarmonyOS 4系統(tǒng)有盤古大模型加持，而高通、聯(lián)發(fā)科等芯片廠商，也都表明了對(duì)大模型的積極態(tài)度。 谷歌這邊有PaLM 2，也有版本可用于移動(dòng)端，在未來(lái)安卓生態(tài)中，AI也將是不可缺少的一部分。
如此來(lái)看，消費(fèi)者可能在年底就能使用在端側(cè)具備大模型能力的智能手機(jī)。
然而，蘋果大模型進(jìn)度相對(duì)緩慢，或許這是資本市場(chǎng)對(duì)它不滿的地方。蘋果雖未透露要在手機(jī)上應(yīng)用AI大模型，但可喜的是，最近的招聘信息表明，蘋果也期望將生成式AI技術(shù)加快引入移動(dòng)端。
另外，蘋果CEO庫(kù)克日前在財(cái)報(bào)會(huì)上也表示，蘋果公司多年來(lái)一直在研究各種人工智能技術(shù)，包括生成式人工智能，并將繼續(xù)投資和創(chuàng)新。
這意味，蘋果事實(shí)上也在關(guān)注AI技術(shù)，以及著急著手加快將大模型引入移動(dòng)端。雖然蘋果在芯片、系統(tǒng)等生態(tài)上更具優(yōu)勢(shì)，但它必須加快步伐，以便在大模型技術(shù)上保持領(lǐng)先地位。
據(jù)分析師稱，在手機(jī)行業(yè)回暖節(jié)點(diǎn)延后、智能手機(jī)市場(chǎng)可能持平微跌的背景下，或許，AI大模型或許將成為推動(dòng)消費(fèi)電子市場(chǎng)回暖的重要力量。甚至，分析師還預(yù)測(cè)iPhone 15的需求會(huì)降低，未來(lái)想要拯救蘋果業(yè)績(jī)和股價(jià)，可能只有大模型了。 也就是說(shuō)，在消費(fèi)電子重回正增長(zhǎng)的軌道之前，只有AI大模型能夠讓市場(chǎng)興奮。
顯然，華為注意到了這一趨勢(shì)，因此，此次更新的HarmonyOS 4能夠更好地支持移動(dòng)端的大模型運(yùn)行，為用戶提供更加流暢、智能的AI體驗(yàn)。這樣的優(yōu)化，對(duì)于華為來(lái)說(shuō)，無(wú)疑是其穩(wěn)固市場(chǎng)地位的重要一步。
然而，蘋果此刻如果不能及時(shí)跟上大模型的技術(shù)步伐，很有可能會(huì)喪失一部分市場(chǎng)。
當(dāng)然，這只是基于目前情況的一種可能性分析。未來(lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局如何，還需要看兩家的后續(xù)表現(xiàn)。不過(guò)可以肯定的是，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，移動(dòng)端大模型的部署將成為操作系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)的重要一環(huán)，未來(lái)的操作系統(tǒng)市場(chǎng)將會(huì)更加精彩。
從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，無(wú)論是華為的HarmonyOS還是蘋果的iOS，都需要不斷進(jìn)行創(chuàng)新和優(yōu)化，以適應(yīng)和引領(lǐng)快速發(fā)展的移動(dòng)端AI技術(shù)。
