“當(dāng)今世界,正經(jīng)歷百年未有之大變局,創(chuàng)新成為影響和改變?nèi)蚋?jìng)爭格局的關(guān)鍵變量。新一代信息技術(shù)不僅將改變工業(yè)技術(shù)本身,還將改變生產(chǎn)組織方式,改變?nèi)虍a(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。”6月29日,機(jī)械工業(yè)信息研究院院長李奇在百萬莊論壇機(jī)工智庫發(fā)布會(huì)上談到。
數(shù)字洪流下,制造業(yè)如何破局?以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為代表的數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,或許是推進(jìn)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化,構(gòu)建新發(fā)展格局的關(guān)鍵動(dòng)能與戰(zhàn)略抉擇。
暗流涌動(dòng):數(shù)字化變革
“20年前,數(shù)字世界與現(xiàn)實(shí)世界涇渭分明,而現(xiàn)在,在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革加速發(fā)展下,以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)為引領(lǐng),先進(jìn)制造、新能源等前沿領(lǐng)域呈現(xiàn)群體突破發(fā)展的態(tài)勢(shì),科技與產(chǎn)業(yè)向‘智能、泛在、互聯(lián)、綠色、健康’方向融合發(fā)展,催生出大量互聯(lián)互通、智能交互的新產(chǎn)品、新服務(wù)、新模式和新業(yè)態(tài)。”機(jī)工智庫研究員趙娟表示。
數(shù)字時(shí)代已然到來,數(shù)字經(jīng)濟(jì)也已經(jīng)成為各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長點(diǎn)。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù),2019年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重已經(jīng)高達(dá)41.5%,以德國、英國、美國為代表的發(fā)達(dá)國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)GDP占比超60%,中國2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比為36.2%,2020年上升至38.6%,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)超過60%。
全球數(shù)字化暗流涌動(dòng)下的另一面,傳統(tǒng)商品、服務(wù)與金融的流動(dòng)速度開始放緩:在1985-2007年,全球商品貿(mào)易增速是全球GDP增速的兩倍,而2016年,我們的全球貿(mào)易增速僅僅為
1.7%,2019年全球商品貿(mào)易已經(jīng)進(jìn)入負(fù)增長。
不過,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展下,制造業(yè)是構(gòu)建新發(fā)展格局的生力軍。“數(shù)字中國戰(zhàn)略將加快數(shù)字化發(fā)展提到了前所未有的高度。”在趙娟看來,制造業(yè)作為我國三次產(chǎn)業(yè)中國際化程度最高、競(jìng)爭力最強(qiáng)的領(lǐng)域,是我國深度融入全球產(chǎn)業(yè)分工體系、重塑國際合作和競(jìng)爭新優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵部門,毋庸置疑是我國構(gòu)建新發(fā)展格局的主戰(zhàn)場(chǎng)和生力軍。
“死亡之谷”:中試環(huán)節(jié)缺失
目前,中國制造企業(yè)在規(guī)模和體系上都形成了獨(dú)有優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)了從農(nóng)業(yè)大國到制造大國的華麗轉(zhuǎn)身。2020年中國GDP規(guī)模達(dá)101.6萬億元,首次突破百萬億大關(guān),同時(shí)制造業(yè)增加值連續(xù)11年居世界首位。
具體到裝備制造業(yè)來看,我國實(shí)現(xiàn)了從單純依賴進(jìn)口到基本自主化的重大跨越。但短板同樣不容忽視。機(jī)工智庫研究員司建楠介紹,我國在高端軸承鋼等部分高精尖領(lǐng)域自給率幾乎為零,以至于在重點(diǎn)領(lǐng)域頻頻被“卡脖子”。究其原因,歸根結(jié)底是產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱。產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)不牢已經(jīng)成為制約我國裝備制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要瓶頸。
司建楠分析稱,從創(chuàng)新能力來看,底層基礎(chǔ)技術(shù)能力不足,共性技術(shù)平臺(tái)有待提升,試驗(yàn)驗(yàn)證平臺(tái)即“中試”平臺(tái)的短缺,嚴(yán)重制約了裝備制造業(yè)創(chuàng)新和科技成果產(chǎn)業(yè)化。
“在技術(shù)創(chuàng)新鏈條中,研發(fā)與中試投入比例約為1:6-1:8,涉及的資金量巨大,企業(yè)不愿意或無力承擔(dān)巨大投資和風(fēng)險(xiǎn),因此被視為科技成果產(chǎn)業(yè)化難以逾越的‘死亡之谷’。”司建楠告訴記者。
“中試”熟化環(huán)節(jié)缺失既是制約我國裝備制造業(yè)市場(chǎng)化應(yīng)用的重要瓶頸,更是導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量、穩(wěn)定性、可靠性不高的重要癥結(jié)。以工程機(jī)械行業(yè)為例,由于缺少試驗(yàn)驗(yàn)證,國產(chǎn)的履帶起重機(jī)所需的核心電控元件——力矩限制器在超起工況下的控制精度很難達(dá)到5%精度要求,仍需要經(jīng)過大量的試驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)修正計(jì)算模型。
此外,司建楠建議,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看,長期以來重主機(jī)輕部件的發(fā)展思維需要調(diào)整,同時(shí)從人才隊(duì)伍看,高、中、低端人才供給都存在嚴(yán)重不足,尤其是領(lǐng)軍人才和專業(yè)技能人才短缺,中層管理人才斷檔,工匠人才亟待培育。
走向融合:產(chǎn)業(yè)重構(gòu)方向
在數(shù)字洪流下,智能制造的未來如何發(fā)展?在機(jī)工智庫研究員陳琛看來,智能制造不僅是制造,更是創(chuàng)新,產(chǎn)業(yè)的重構(gòu)方向在于融合。據(jù)機(jī)工智庫統(tǒng)計(jì),數(shù)字驅(qū)動(dòng)制造下,試點(diǎn)示范項(xiàng)目生產(chǎn)效率平均提高45%、產(chǎn)品研制周期平均縮短35%、產(chǎn)品不良品率平均降低35%。
同時(shí),數(shù)字也進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)了創(chuàng)新。隱性知識(shí)的顯性化,顯性知識(shí)的融合,各種先進(jìn)技術(shù)的
組合加速了知識(shí)創(chuàng)造的過程。如成都工廠垃圾分揀機(jī)器人,綜合識(shí)別率從60%提升到95%,其背后是邊緣計(jì)算技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),本質(zhì)是知識(shí)結(jié)晶。
“在智能制造時(shí)代,行業(yè)的競(jìng)爭基礎(chǔ)將從單一產(chǎn)品的功能轉(zhuǎn)向產(chǎn)品系統(tǒng)的性能,而單獨(dú)公司只是系統(tǒng)中的一個(gè)參與者。如今制造商可以提供一系列互聯(lián)的設(shè)備和相關(guān)服務(wù),從而提高設(shè)備體系的整體表現(xiàn)。”陳琛告訴記者。
當(dāng)前形勢(shì)下,產(chǎn)業(yè)集群或許是中國生產(chǎn)系統(tǒng)的重構(gòu)力量之一。如曹縣棺材、杭集牙刷等,都是在某一細(xì)分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)集群。
“產(chǎn)業(yè)集群的本質(zhì)是信息流和知識(shí)流構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。”陳琛認(rèn)為,其中,知識(shí)流是基礎(chǔ)。國內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群大部分企業(yè)僅掌握簡單制造知識(shí),就可以在所掌握的知識(shí)范圍內(nèi)開展產(chǎn)品集成、制造、銷售。如多數(shù)企業(yè)缺乏整車正向設(shè)計(jì)知識(shí),導(dǎo)致零部件設(shè)計(jì)和制造知識(shí)游離于集群之外,可以被使用,但難以被融合、重構(gòu);此外,信息流是主導(dǎo),集群內(nèi)的信息傳遞質(zhì)量和效率決定了產(chǎn)業(yè)集群整體效率。制造業(yè)必須重視這兩點(diǎn),把握信息流和知識(shí)流,方能實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步升級(jí)。