隨著GPT-4、SAM等大模型“卷”入各行業(yè)，智慧物聯(lián)行業(yè)作為海量感知數(shù)據(jù)的發(fā)源地，正孕育一片智能產(chǎn)業(yè)新藍(lán)海。比如近日北京市科委等部門發(fā)布相關(guān)地方舉措：“支持人工智能研發(fā)企業(yè)結(jié)合智慧城市建設(shè)場景需求，率先在城市大腦建設(shè)中引進(jìn)大模型技術(shù)，開展多感知系統(tǒng)融合處理技術(shù)研發(fā)。”
不久前，在大華股份“共筑萬象生態(tài)，共創(chuàng)數(shù)智物聯(lián)”軟件生態(tài)合作伙伴大會上，這家智慧物聯(lián)領(lǐng)域頭部企業(yè)面向來自全國的160余家頭部合作伙伴推出更大開放力度的生態(tài)戰(zhàn)略，并圍繞大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)在城市治理及企業(yè)管理中的作用和價值進(jìn)行了深入探討，給出新技術(shù)時代的“新答卷”。
大華股份啟動萬象生態(tài)合作
大華股份董事長兼總裁傅利泉在會上說，今年是大華股份的‘生態(tài)年’，主旨就是以客戶為中心，全力、全速發(fā)展生態(tài)，充分發(fā)揮生態(tài)的力量，與合作伙伴一起成長，同時不斷賦能合作伙伴，助力伙伴實(shí)現(xiàn)更大的商業(yè)成功。大華股份執(zhí)行總裁趙宇寧談道，隨著AI技術(shù)帶來的創(chuàng)新革命，以及視頻+AI融入了更多碎片化場景的巨大挑戰(zhàn)，大華股份聚焦生態(tài)意識、生態(tài)架構(gòu)、生態(tài)運(yùn)作等方面，不斷完善和重構(gòu)生態(tài)戰(zhàn)略。
大華股份董事長兼總裁傅利泉
由感知智能走向認(rèn)知智能，智慧物聯(lián)行業(yè)正處于轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上，大華股份試圖通過構(gòu)建一個“智慧物聯(lián)生態(tài)共同體”，與伙伴共謀AI新機(jī)遇。
一、AI技術(shù)新爆發(fā)，下游智聯(lián)數(shù)據(jù)迎來價值重估
隨著AIGC及大模型技術(shù)觸發(fā)AI新的爆發(fā)機(jī)遇，作為AI落地最佳場景之一的智慧物聯(lián)領(lǐng)域玩家紛紛采取行動，包括布局算力設(shè)施、推出行業(yè)大模型、加強(qiáng)與算法商的合作等。作為智慧物聯(lián)領(lǐng)域的一大龍頭企業(yè)，大華股份打出了有別于其他玩家的第一張手牌——“生態(tài)”。
在近期舉辦的生態(tài)伙伴大會上，大華股份宣布構(gòu)筑萬象生態(tài)品牌，與合作伙伴共同打造“智慧物聯(lián)生態(tài)共同體”。
對此，大華股份執(zhí)行總裁趙宇寧解讀道：“我們已經(jīng)開發(fā)了500個解決方案，覆蓋了8000多個應(yīng)用場景、3萬多個產(chǎn)品，有1萬多研發(fā)工程師……但是即便這樣，我們還是跟不上發(fā)展的速度，需要跟各位合作伙伴一起，來打造面向快速變化著的行業(yè)解決方案。”通過深化業(yè)務(wù)生態(tài)、技術(shù)生態(tài)、服務(wù)生態(tài)的多層次生態(tài)管道，大華股份希望與上下游伙伴“抱團(tuán)取暖”，應(yīng)對AI技術(shù)帶來的創(chuàng)新革命機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
大華股份執(zhí)行總裁趙宇寧
原因很簡單，趙宇寧在會上談道，大華股份今年再次強(qiáng)調(diào)生態(tài)，是政策、技術(shù)和千行百業(yè)需求三重作用下的戰(zhàn)略之舉：
1、在政策層面，今年初我國公布了《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》以及一系列數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展配套政策，數(shù)字化成為未來十到二十年的一個主旋律。這使得作為海量城市時空數(shù)據(jù)的智慧物聯(lián)行業(yè)變得更加重要；
2、在技術(shù)層面，多模態(tài)的類GPT技術(shù)帶來突破創(chuàng)新，與視頻結(jié)合有望快速滲透碎片化產(chǎn)品，從而使行業(yè)“領(lǐng)頭羊”受益。智聯(lián)行業(yè)數(shù)據(jù)的價值權(quán)重進(jìn)一步加強(qiáng)，意味著具有數(shù)據(jù)積累且能深刻理解行業(yè)需求的產(chǎn)業(yè)鏈玩家，可能借此實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品方案價值的再次躍遷。AI技術(shù)新爆發(fā)正在帶來行業(yè)智聯(lián)數(shù)據(jù)的價值重估，靠近行業(yè)和數(shù)據(jù)的企業(yè)處在最靠近機(jī)遇的位置。
從行業(yè)需求來看，當(dāng)下千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識變強(qiáng)，需求迭代越來越快，市場側(cè)更呼喚智慧物聯(lián)上下游產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步加深合作。
實(shí)際上，面對海量智聯(lián)數(shù)據(jù)孕育的“新藍(lán)海”，行業(yè)頭部企業(yè)已經(jīng)采取行動。
大華股份軟件業(yè)務(wù)部總經(jīng)理胡明舒告訴智東西，隨著過去幾年智能化落地取得階段化成果，行業(yè)頭部企業(yè)為了觸達(dá)更多伙伴、完成進(jìn)一步用戶培育，紛紛采取了明顯的下沉區(qū)域和企業(yè)的打法。大華股份這邊，今年已經(jīng)完成了多個省區(qū)大會的生態(tài)伙伴觸達(dá)，本次總部的軟件生態(tài)大會則聚焦專業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的頭部集成商，促進(jìn)技術(shù)共創(chuàng)和商業(yè)共享。
大華股份軟件業(yè)務(wù)部總經(jīng)理胡明舒
二、從感知到認(rèn)知，產(chǎn)業(yè)智能化升級要邁過“四道坎”
從感知智能進(jìn)化到認(rèn)知智能，是AI大模型時代下的智慧物聯(lián)行業(yè)的確定進(jìn)化方向，同時也意味著要破解難以逾越的“生態(tài)煙囪”挑戰(zhàn)。
回顧行業(yè)發(fā)展歷程，2015年前后深度學(xué)習(xí)技術(shù)落地智慧物聯(lián)，推動了人、車等標(biāo)準(zhǔn)化場景的智能化識別普及，從而使行業(yè)打開了一片感知智能藍(lán)海。近年來，隨著前一波AI技術(shù)紅利釋放接近尾聲，如何把握認(rèn)知智能時代的新一波技術(shù)紅利，成為行業(yè)關(guān)注的發(fā)展方向。以AIGC大模型為代表的通用人工智能為行業(yè)了帶來了新希望。
以開篇提到的北京地區(qū)政策為例，當(dāng)?shù)卦?月初推出《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施（2023-2025年）（征求意見稿）》，將智慧城市劃定為通用人工智能五大推薦落地場景之一，明確提出：“支持人工智能研發(fā)企業(yè)結(jié)合智慧城市建設(shè)場景需求，率先在城市大腦建設(shè)中引進(jìn)大模型技術(shù)，開展多感知系統(tǒng)融合處理技術(shù)研發(fā)，打破城市治理中各系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)智慧城市底層業(yè)務(wù)的統(tǒng)一感知、關(guān)聯(lián)分析和態(tài)勢預(yù)測，科學(xué)調(diào)配政府資源和行政力量，為城市治理提供更加綜合全面的輔助決策能力。”
已有地方推出通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施
但是，要實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能技術(shù)解決方案的閉環(huán)落地并不容易。胡明舒認(rèn)為，對于廣大合作伙伴來說，如何快速搭建具有競爭力的智慧物聯(lián)解決方案，可能會面臨如下四大核心挑戰(zhàn)：
1、面向未來，物聯(lián)終端數(shù)量越來越多，設(shè)備越來越異構(gòu)、多元化、智能化、融合化，同時在開放的過程中又面臨整個搭建智慧物聯(lián)安全體系的挑戰(zhàn)。物聯(lián)終端適配難，后續(xù)的網(wǎng)絡(luò)碎片化會越來越嚴(yán)重，阻礙技術(shù)落地進(jìn)程。
2、智慧物聯(lián)行業(yè)長尾需求未被滿足。現(xiàn)在，大量的智能其實(shí)仍主要集中在人、車這種標(biāo)準(zhǔn)化的場景，海量的長尾需求、個性化的智能需求如何被滿足，如何搭建一個有效的智能網(wǎng)絡(luò)尤待解決。
3、海量數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率低下，使用門檻高，海量的智聯(lián)設(shè)備產(chǎn)生的巨量數(shù)據(jù)里面的價值如何挖掘，如何讓數(shù)據(jù)具有場景等一系列業(yè)務(wù)屬性，是一大核心問題。
4、業(yè)務(wù)場景復(fù)雜多樣，如何快速地完成構(gòu)建拼搭一個應(yīng)用來滿足我們業(yè)務(wù)發(fā)展需求，對工程化能力提出更高要求。
可以看到，不同于AIGC大模型落地各大線上軟件場景，軟硬結(jié)合的智慧物聯(lián)行業(yè)的落地面臨更多元的硬件，更碎片化更長尾的需求、更異構(gòu)的數(shù)據(jù)和更復(fù)雜的應(yīng)用場景。這些挑戰(zhàn)造成了今天行業(yè)相對不聯(lián)通甚至封閉的生態(tài)，成為更前沿AI和數(shù)據(jù)技術(shù)的落地部署的阻礙。
胡明舒告訴智東西，大華股份主張的“智慧物聯(lián)生態(tài)共同體”實(shí)際上強(qiáng)調(diào)的是伙伴關(guān)系的思考與重構(gòu)，對聯(lián)接和智能大有裨益。
在傳統(tǒng)生態(tài)秩序中，集成商、工程商最接近客戶場景，但由于規(guī)模及研發(fā)能力有限，往往難以將客情轉(zhuǎn)化為商機(jī)，“搬箱子”的生存模式面臨挑戰(zhàn)；在“智慧物聯(lián)生態(tài)共同體”新生態(tài)秩序中，集成商有望成為成長中的、更有競爭力的、更高溢價的智慧物聯(lián)AIOT解決方案提供商，更下游的工程商也有望通過“AIOT平臺+貼身開發(fā)服務(wù)”獲得深度的個性化業(yè)務(wù)集成和開發(fā)能力，大華股份這樣的設(shè)備商適合充當(dāng)平臺賦能者的角色。
三、共筑“智慧物聯(lián)生態(tài)共同體”，尋求與伙伴的“三贏”
如何共筑智慧物聯(lián)生態(tài)共同體？
作為行業(yè)重要的領(lǐng)頭者，大華股份從自身給出的答案是“兩條腿走路”：一邊做強(qiáng)能力內(nèi)核，通過物聯(lián)數(shù)智平臺體系與伙伴共建有競爭力的AIoT解決方案；一邊做細(xì)商業(yè)支持，構(gòu)建大華伙伴商業(yè)之間的價值聯(lián)接網(wǎng)絡(luò)。
從大華股份過往的生態(tài)打法經(jīng)驗(yàn)來看，占據(jù)其近一半營收大盤的海外業(yè)務(wù)是一個重要成功經(jīng)驗(yàn)，主要就是靠渠道伙伴和生態(tài)實(shí)現(xiàn)的?，F(xiàn)在，大華股份的國內(nèi)業(yè)務(wù)也正吸取經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)布局生態(tài)。但不同于行業(yè)過往重“銷售管道”的伙伴合作方式，大華股份新生態(tài)戰(zhàn)略將更側(cè)重深層次技術(shù)共創(chuàng)和商業(yè)資源共享。
根據(jù)胡明舒的解讀，在具體的合作界面上，大華股份將聚焦其物聯(lián)數(shù)智平臺實(shí)現(xiàn)行業(yè)賦能。物聯(lián)數(shù)智平臺是大華股份推出的具備“4+2+1”體系化能力的軟件中臺。其中，“4”是指開放4大關(guān)鍵能力，包括感知在線、視圖智能、數(shù)據(jù)智能和業(yè)務(wù)使能；“2”是指城市和企業(yè)兩大賦能平臺；“1”是指面向AIoT的深度定制能力。
聚焦到AI落地方面，大華股份通過完善的云邊端產(chǎn)品方案，開放算法推理、算法訓(xùn)練兩大能力，提供“成熟算法、AI開放平臺、AI開發(fā)工具”三種合作模式，方便合作伙伴從認(rèn)知智能向業(yè)務(wù)智能跨越。目前大華已經(jīng)聯(lián)合伙伴在AI共創(chuàng)保護(hù)文物、守護(hù)地鐵安全、助力汽車園區(qū)全面智能化等多個案例中驗(yàn)證了平臺能力。
從更深層次看，大華股份的變革觸及內(nèi)部管理架構(gòu)和服務(wù)架構(gòu)，均圍繞著生態(tài)服務(wù)進(jìn)行了整體設(shè)計。
簡單來說，一方面是以生態(tài)為中心來進(jìn)行業(yè)務(wù)設(shè)計，大華提供的主要是一個平臺，方案可以被集成也可以集成，最終是聯(lián)合伙伴把最終客戶服務(wù)好；另一方面是構(gòu)建內(nèi)部生態(tài)服務(wù)架構(gòu)，包括省區(qū)城市作戰(zhàn)一線人員到中臺、行業(yè)部門、產(chǎn)品部門、解決方案部門、研究院等的整個體系建立面向中臺合作的服務(wù)體系，構(gòu)建生態(tài)服務(wù)大動脈。
正如傅利泉所說，今年是“大華股份的生態(tài)年”?？梢钥吹?，大華股份正從硬件、軟件、算法到服務(wù)、業(yè)務(wù)生態(tài)向合作伙伴和開發(fā)者全面開放，試圖通過技術(shù)共創(chuàng)和商業(yè)共享，促進(jìn)設(shè)備平臺商、集成商與工程商的“三贏”。
結(jié)語：AI再闖關(guān)智慧物聯(lián)，生態(tài)成破局關(guān)鍵
自2015年前后深度學(xué)習(xí)技術(shù)落地智慧物聯(lián)領(lǐng)域以來，行業(yè)實(shí)現(xiàn)了人、車識別等眾多標(biāo)準(zhǔn)化場景的智能化落地；但與此同時，更多的智能化長尾需求和定制化方案應(yīng)用難以被滿足。2023年，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策及類GPT技術(shù)等要素發(fā)展，智慧物聯(lián)領(lǐng)域有望迎來新的機(jī)遇。
機(jī)遇的另一面是挑戰(zhàn)，設(shè)備碎片化、數(shù)據(jù)異構(gòu)化、場景個性化等“煙囪”難題都呼喚一個更加開放的行業(yè)生態(tài)，聯(lián)接是智能融合的前提。這也解釋了為什么在當(dāng)下認(rèn)知智能時代關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上，大華股份在做強(qiáng)技術(shù)內(nèi)核之前，首先強(qiáng)調(diào)在生態(tài)上邁出堅決的一步。AI再闖關(guān)智慧物聯(lián)，生態(tài)或許是破局的關(guān)鍵。（文章來源：智東西；作者：三北）
