數據作為一種新型生產要素，被稱為數字經濟時代的“新石油”，正迎來快速發(fā)展。近日發(fā)布的《中國互聯(lián)網發(fā)展報告（2022）》報告顯示，2021年我國數字經濟規(guī)模增至45.5萬億元，總量穩(wěn)居世界第二，且正處于指數級增長的狀態(tài)，有報告顯示，2025年中國或將超過美國成為全球第一大數據生產國。
近日在深圳舉行的第二十四屆高交會上，數據成為熱門話題，各路大咖圍繞數據可信流通技術、大數據產業(yè)發(fā)展趨勢、企業(yè)數據治理策略等核心話題，展開討論，為尚處在發(fā)展初期的數據經濟貢獻智慧。
(資料圖)
深圳致力于打造
國家級數據交易所
深圳在數字經濟領域是國內排頭兵，2021年深圳數字經濟核心產業(yè)的增加值突破了9000億元，占全市GDP比重達到了30.5%，其產業(yè)規(guī)模和占GDP比重均在全國大中城市中占首位。全國各地都在爭搶數據發(fā)展風口，深圳也不例外。
11月15日，深圳數據交易所在高交會上正式揭牌，并在隨后推出全國首個數據要素全生態(tài)產業(yè)園，還發(fā)布了數據交易開發(fā)者培養(yǎng)計劃。目前深數所已經累計交易11億元，場內交易415筆，成功完成全國首單場內數據跨境交易，累計完成跨境數據交易14筆。
“深圳以外的市場主體占70%以上，數據應用場景覆蓋了全國26個省區(qū)市?！鄙顢邓麻L李紅光向記者介紹，目前深數所已經匯聚了將近500家企業(yè)，深圳本地企業(yè)不足三成，大量的企業(yè)來自北京、上海、杭州等城市。
據深數所總經理宋家驊介紹，深圳數據交易所以建設國家級數據交易所為目標，從合規(guī)保障、供需銜接、流通支撐、生態(tài)發(fā)展四方面，打造覆蓋數據交易全鏈條的服務能力，構建數據要素跨域、跨境流通的全國性交易平臺，探索適應中國數字經濟發(fā)展的數據要素市場化配置示范路徑和交易樣板，將深圳建設成全國數據資源匯集地、數據產品開發(fā)高地、全國領先的數據交易流通樞紐。
近年來，各地數據交易所和交易平臺紛紛落地，由地方政府深度參與數據交易所就達到40家，每家交易所的經營模式不盡相同，建立全國統(tǒng)一的數據市場也被提上日程，而深數所被視為建設高質量全國統(tǒng)一數據要素大市場的一塊重要版圖。
在李紅光看來，目前還屬于數據要素市場探索的初級階段，各地的差異發(fā)展是有好處的，經過不斷的發(fā)展、比較，可以探索出哪種模式最優(yōu)。不光是交易所，各個參與主體都需要來參與，現在參與的主體還是太少了?！敖y(tǒng)一大市場應該是市場形成的，而不是制定形成的，未來市場會慢慢會形成一個公認的最優(yōu)方案?！彼硎?。
數據產業(yè)迎發(fā)展黃金期
眾所周知，數據作為數字經濟深化發(fā)展的核心引擎，正迎來需求爆發(fā)的機遇期和發(fā)展的黃金期，但與之相對的是，供應并不匹配。
我國數據資源豐富，2021年數據產量達到6.6ZB（十萬億億字節(jié)），僅次于美國位列全球第二，這為數據要素市場化發(fā)展提供了先決性基礎。但數據交易要交易的不是原始數據，而是數據產品和數據資產。據測算，2021年，我國數據交易額僅為73億美元，與數據產量的比例僅為世界第一大市場的1/15左右，這當中反映了目前數據要素市場存在優(yōu)質數據資源匱乏、數據開發(fā)利用水平不高、數據交易流動性不足等問題。
石頭如何變?yōu)辄S金？如何把數據資源產品化，進入流通市場？
近日在2022中國互聯(lián)網大會“數據要素流通論壇”上，工業(yè)和信息化部電子第五研究所黨委委員、副所長王蘊輝建議從三個方面破題：一是提升數據要素創(chuàng)新能力，加強跨政企、跨行業(yè)、跨平臺的資源整合，特別是數據交易所、第三方評價機構等，形成數據交易服務合力，探索市場主體共贏長效機制。
二是夯實基礎，提高數據要素治理水平。建設數據治理服務公共平臺，提供數據治理一站式解決方案，大力培育數據治理服務供應商，從供給側補強數據治理服務輸出，助力企業(yè)提升數據管理能力。推出一批優(yōu)質工業(yè)軟件，加快數字化轉型腳步，探索建立統(tǒng)一的公共數據接口規(guī)范和隱私計算跨平臺互聯(lián)互通機制，不斷拓展數據空間。
三是攻克難點，構建數據基礎制度體系。加強區(qū)塊鏈、隱私計算、密碼學等科學技術研發(fā)，建立數據確權、數據質量評估、數據價值評估、數據收益分享等機制，推進技術創(chuàng)新和制度創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展，構建區(qū)域性的數據資源普查制度，完善數據要素市場標準體系，助推數據生產商、數據經紀人等規(guī)范化發(fā)展。
工業(yè)和信息化部電子第五研究所軟件與系統(tǒng)研究部主任楊曉明認為，要盡快完善數據要素化實現機制，加快釋放數據價值。推進數據確權制度、定價規(guī)范和標準體系建設。探索開展數據“所有權”“使用權”“經營權”三權分置，建設動態(tài)的適配數據變化規(guī)律的價值評估體系，完善數據資產登記、數據交易商管理、數據交易過程監(jiān)管等制度體系。
