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讓AI/ML技術(shù)扎根行業(yè) 激活企業(yè)的全新商業(yè)價(jià)值

2023-01-11 16:36:57來源:中關(guān)村在線  

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,數(shù)據(jù)無疑是關(guān)鍵的生產(chǎn)資料,對(duì)企業(yè)發(fā)展有著重要的指導(dǎo)意義,而如何有效挖掘、處理、分析、管理這些數(shù)據(jù)資產(chǎn),則是擺在企業(yè)面前的一道難題。成立于2004年的ElectrifAi是一家人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案供應(yīng)商,專注于提供“Last Mile AI”,希望通過實(shí)用的AI/ML技術(shù)從根本上改變客戶的業(yè)務(wù)模式,增加營(yíng)收、降低成本、控制風(fēng)險(xiǎn)。“我們會(huì)用先進(jìn)的AI/ML模型算法,與具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景或痛點(diǎn)相結(jié)合,建立一座橋梁,可以快速、高效地解決客戶的問題,這就是我們定義的‘Practical AI’,希望為企業(yè)帶來實(shí)實(shí)在在的業(yè)務(wù)產(chǎn)出?!盓lectrifAi中國(guó)區(qū)總經(jīng)理、全球大數(shù)據(jù)分析副總裁、全球人工智能戰(zhàn)略總裁孫嫻在接受采訪時(shí)談到。

ElectrifAi中國(guó)區(qū)總經(jīng)理、全球大數(shù)據(jù)分析副總裁、全球人工智能戰(zhàn)略總裁 孫嫻


(資料圖片)

ElectrifAi服務(wù)于銀行/保險(xiǎn)/投資、零售、制造等領(lǐng)域,可以提供超過1000個(gè)被市場(chǎng)驗(yàn)證的預(yù)先訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型資產(chǎn)(模型工廠),能夠快速部署,加速數(shù)據(jù)到價(jià)值的鏈路,降低企業(yè)試錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn),有效提升ROI。通過對(duì)企業(yè)共性需求的挖掘,ElectrifAi沉淀了基于SaaS服務(wù)的AI產(chǎn)品和算法中臺(tái)Signal Hub,可以根據(jù)企業(yè)所處的業(yè)務(wù)階段制定相應(yīng)的方案實(shí)施策略,幫助客戶夯實(shí)基礎(chǔ)能力,聚合數(shù)據(jù)資源形成場(chǎng)景化的決策鏈,借助AI/ML模型獲取實(shí)際收益。ElectrifAi會(huì)先明確客戶的需求優(yōu)先級(jí),例如是提升營(yíng)收、風(fēng)險(xiǎn)管控還是降低成本,之后進(jìn)行數(shù)據(jù)的清理和標(biāo)準(zhǔn)化操作,將模型算法與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合,融入客戶獨(dú)有的數(shù)據(jù)、標(biāo)簽、字段等信息,有針對(duì)性的調(diào)整或定制模型來解決相應(yīng)問題。

ElectrifAi的模型資產(chǎn)具有行業(yè)屬性,覆蓋銀行、保險(xiǎn)、制造、消費(fèi)、零售、電商等領(lǐng)域,可以通過多種模型的協(xié)同效應(yīng)解決供應(yīng)鏈、需求預(yù)測(cè)等復(fù)雜的問題。在模型工廠中,ElectrifAi融入了機(jī)器視覺(目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤和定位)、加強(qiáng)學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等能力,例如,加強(qiáng)學(xué)習(xí)在前端營(yíng)收上形成了一套完整的方法論,可以結(jié)合客戶的反饋不斷優(yōu)化模型和策略,直至達(dá)到最優(yōu)解,迭代的頻率可以周或天為單位,在一個(gè)月內(nèi)達(dá)成目標(biāo),深度學(xué)習(xí)則主要體現(xiàn)在機(jī)器視覺和自然語言處理的應(yīng)用。在新數(shù)據(jù)加入的時(shí)候,ElectrifAi會(huì)評(píng)估其與已有模型的關(guān)聯(lián)性,并進(jìn)行初步分析找出相應(yīng)的特性,發(fā)揮出對(duì)模型增益的作用。在加強(qiáng)學(xué)習(xí)時(shí),會(huì)嘗試把新數(shù)據(jù)放到模型中觀察有效性,或在閉環(huán)迭代過程中監(jiān)控模型效果,以得到最優(yōu)解。

通過使用預(yù)訓(xùn)練的模型,結(jié)合為業(yè)務(wù)場(chǎng)景定制化的解決方案,客戶可以快速看到反映在業(yè)務(wù)上的商業(yè)價(jià)值,而不必對(duì)已有的技術(shù)架構(gòu)做過多的改變。對(duì)于全新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,ElectrifAi會(huì)和客戶攜手共建,借鑒已有的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)快速構(gòu)建對(duì)應(yīng)的解決方案。同時(shí),ElectrifAi也會(huì)在圖像識(shí)別、文本挖掘、機(jī)器視覺等應(yīng)用時(shí)運(yùn)用開源的模型算法,在大規(guī)模通用模型的基礎(chǔ)上根據(jù)個(gè)性化需求進(jìn)行定制的二次開發(fā)和訓(xùn)練。

在金融行業(yè),ElectrifAi會(huì)幫助企業(yè)搭建數(shù)字化經(jīng)營(yíng)的管理體系。在業(yè)務(wù)場(chǎng)景化方面,以基于場(chǎng)景化的營(yíng)銷方式獲客,提升存量客戶的粘性,定位重點(diǎn)客群進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新;在數(shù)據(jù)平臺(tái)化方面,打通數(shù)據(jù)孤島,在數(shù)據(jù)上形成完整鏈條,建立數(shù)據(jù)中臺(tái)和客戶360洞察體系;在科技智能化方面,利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)賦能業(yè)務(wù),建立智能風(fēng)控、智能定價(jià)、智能推薦、智能客服體系。

ElectrifAi在銀行業(yè)的核心能力主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面,一是貫穿零售金融風(fēng)險(xiǎn)管理全生命周期的風(fēng)控解決方案,例如貸款前的客戶審批(申請(qǐng)、初始額度分配、客群定制化、反欺詐等),貸款中的客戶監(jiān)控(固定/臨時(shí)額度管理策略、分期費(fèi)率差異化定價(jià)、實(shí)時(shí)交易授權(quán)、欺詐交易授權(quán)決策等),貸款后客戶催收(催收評(píng)分卡、差異化催收處置策略、失聯(lián)修復(fù)策略等)。二是成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)建模技術(shù)定位客戶生命周期階段,在不同的業(yè)務(wù)階段結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型給出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施,包括針對(duì)性獲客、精準(zhǔn)營(yíng)銷、流失預(yù)警、客戶激勵(lì)等等。

這些全生命周期的能力將通過客戶洞察平臺(tái)形成數(shù)據(jù)-洞察-客戶響應(yīng)的閉環(huán)反饋,首先是全渠道的私域/公域數(shù)據(jù)整合,找到并識(shí)別客戶,通過唯一客戶識(shí)別號(hào)構(gòu)建客戶線上線下全渠道的行為軌跡,利用測(cè)試學(xué)習(xí)的機(jī)制量化每一次營(yíng)銷活動(dòng)的投產(chǎn)比,根據(jù)客戶反饋持續(xù)進(jìn)行閉環(huán)迭代,優(yōu)化活動(dòng)的設(shè)計(jì)和發(fā)放,達(dá)到最優(yōu)解。ElectrifAi幫助國(guó)內(nèi)某保險(xiǎn)金融公司打造了精準(zhǔn)獲客營(yíng)銷體系,利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型(有監(jiān)督&無監(jiān)督)為每個(gè)客戶設(shè)計(jì)了基礎(chǔ)型和洞見型的標(biāo)簽,提供360度畫像,包括客戶的購(gòu)買需求、富裕程度、品牌忠誠(chéng)度等信息,幫助企業(yè)提高生產(chǎn)力、縮短業(yè)務(wù)上線周期。國(guó)內(nèi)某股份制銀行的信用卡中心在ElectrifAi的幫助下,在移動(dòng)APP上根據(jù)客戶的行為軌跡、行為特征、個(gè)人偏好等進(jìn)行個(gè)性化推薦。

近年來,供應(yīng)鏈數(shù)字化發(fā)展迅速,不少企業(yè)都建立了計(jì)劃系統(tǒng)、采購(gòu)系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)、配送系統(tǒng)等信息化平臺(tái),把管理對(duì)象和工具數(shù)字化,隨時(shí)隨地了解供應(yīng)鏈的狀況。在此基礎(chǔ)之上,管理決策也實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化,把業(yè)務(wù)沉淀的數(shù)據(jù)通過算法賦能形成智能供應(yīng)鏈,提升運(yùn)營(yíng)水平。“我們希望通過AI對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的賦能,幫助企業(yè)在運(yùn)營(yíng)管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化等場(chǎng)景提供數(shù)據(jù)決策支撐建議,包括利用數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、智能決策、優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、優(yōu)化配送路徑、判斷用戶喜好等等?!盓lectrifAi中國(guó)區(qū)聯(lián)席總經(jīng)理、產(chǎn)品與解決方案副總裁楊海愿表示,“從營(yíng)銷去刺激企業(yè)增長(zhǎng)到了天花板時(shí),供應(yīng)鏈會(huì)是非常好的突破口,可以幫助企業(yè)降低成本,提高競(jìng)爭(zhēng)力,并且通過供應(yīng)鏈的優(yōu)化,會(huì)吸引到更多的忠實(shí)客戶?!?/span>

ElectrifAi中國(guó)區(qū)聯(lián)席總經(jīng)理、產(chǎn)品與解決方案副總裁 楊海愿

楊海愿介紹稱,供應(yīng)鏈的優(yōu)化可以從六個(gè)維度實(shí)施:建立規(guī)范預(yù)測(cè)體系,提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性;建立在預(yù)測(cè)基礎(chǔ)上的成品備庫(kù)優(yōu)化,提升成品庫(kù)存周轉(zhuǎn)率和市場(chǎng)需求滿足率;優(yōu)化庫(kù)存分配及過程庫(kù)存管控,提升流通庫(kù)存周轉(zhuǎn);優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)及終端分配、配送路徑,提升配送實(shí)效,降低配送費(fèi)用;優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)的設(shè)置點(diǎn)位,降低運(yùn)輸成本,提高服務(wù)水平;優(yōu)化終端品類及補(bǔ)貨、營(yíng)銷決策,提升售賣營(yíng)收和產(chǎn)品動(dòng)銷率,降低缺貨比例。

在零售領(lǐng)域,供應(yīng)鏈和營(yíng)銷結(jié)合得愈發(fā)緊密,產(chǎn)銷協(xié)同就是其體現(xiàn)之一,可以把庫(kù)存控制在相對(duì)合理的水平。這一過程中,ElectrifAi希望通過算法建立產(chǎn)銷平衡系統(tǒng),與營(yíng)銷平臺(tái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化對(duì)接。例如,ElectrifAi幫助某客戶建立了以客戶為中心的營(yíng)銷活動(dòng)。每一個(gè)優(yōu)惠券、營(yíng)銷活動(dòng)和商品SKU都通過ElectrifAi創(chuàng)建的標(biāo)簽進(jìn)行定制化,并根據(jù)客戶的需求和人生階段,以產(chǎn)品種類的粒度按周發(fā)放。ElectrifAi從一年發(fā)送的電郵和郵件定制化營(yíng)銷活動(dòng)中,為客戶提升了5800萬美金的銷售營(yíng)收。

在中國(guó)市場(chǎng),ElectrifAi會(huì)提供端到端的解決方案和數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢,把最佳實(shí)踐、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)融入通用數(shù)據(jù)模型、認(rèn)知標(biāo)簽特征、預(yù)訓(xùn)練模型等資產(chǎn),支持前端的業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)施,形成閉環(huán)的優(yōu)化機(jī)制?!拔覀兎浅?春弥袊?guó)市場(chǎng),也愿意花非常大的精力去投入,把多年積累下來的國(guó)內(nèi)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)帶給國(guó)內(nèi)的客戶,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。在戰(zhàn)略層面,我們會(huì)繼續(xù)深耕國(guó)內(nèi)市場(chǎng),要在大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的賽道上,占有一席之地。”孫嫻說。

標(biāo)簽: 人工智能

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