來(lái)源標(biāo)題：AI加速?gòu)?ldquo;百模大戰(zhàn)”向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用演進(jìn)
隨著AI等新技術(shù)與物理世界加速融合，智能時(shí)代進(jìn)入新序章，人們不禁發(fā)問(wèn)，AI的奔涌浪潮將把我們帶向何方?“人機(jī)共生”時(shí)代會(huì)帶來(lái)什么挑戰(zhàn)與問(wèn)題?近日舉行的外灘大會(huì)期間，眾多人工智能行業(yè)的學(xué)界專(zhuān)家、產(chǎn)業(yè)先鋒、創(chuàng)業(yè)者們齊聚，圍繞前沿科技發(fā)展與挑戰(zhàn)，探討當(dāng)下、追問(wèn)未來(lái)。
20余個(gè)AI助手集體亮相
當(dāng)AI走進(jìn)生活，人類(lèi)的一天將會(huì)發(fā)生怎樣的變化?在外灘大會(huì)展區(qū)，觀眾可以同20多個(gè)AI助手互動(dòng)，親身體驗(yàn)與AI共同生活的一天。
在“未來(lái)助手”展區(qū)，觀眾可以點(diǎn)點(diǎn)支付寶的AI生活管家“支小寶”，說(shuō)句話(huà)就可以實(shí)現(xiàn)充話(huà)費(fèi)、查快遞、查上月消費(fèi)、看醫(yī)保余額、異地就醫(yī)備案等。當(dāng)你與朋友許久未能相見(jiàn)，穿上特制的人造肌肉纖維衣服，就能感受到“抱抱的傳遞”，這個(gè)智能可穿戴設(shè)備，已經(jīng)提前記錄下朋友擁抱力度、姿勢(shì)等數(shù)據(jù)并傳導(dǎo)給你。
在科技風(fēng)口之下“走得慢”的老年人群體，也獲得了AI行業(yè)的關(guān)注。藍(lán)馬甲助老志愿者陳幼娟，就在現(xiàn)場(chǎng)展示了以她為原型搭建的名叫“陳幼娟教你用手機(jī)”的助老智能體，手機(jī)里的“卸載”是什么意思、去醫(yī)院看病如何在手機(jī)上提前掛號(hào)、陌生人說(shuō)能幫你孫子獲得知名院校錄取名額是真是假……這些問(wèn)題都可以在這個(gè)搭載在手機(jī)上的智能體中找到答案。
除了“智商”，大模型還開(kāi)始具備機(jī)器曾經(jīng)很難擁有的“情商”。大會(huì)期間，大模型創(chuàng)業(yè)企業(yè)西湖心辰發(fā)布并上線(xiàn)國(guó)內(nèi)首個(gè)端到端語(yǔ)音大模型“心辰Lingo”。在現(xiàn)場(chǎng)展示的實(shí)際對(duì)話(huà)場(chǎng)景中，大模型不僅能理解人類(lèi)的語(yǔ)音內(nèi)容，還能捕捉對(duì)方的語(yǔ)氣、節(jié)奏和情緒，并用極為自然、高度擬人的語(yǔ)氣與對(duì)方進(jìn)行交流。
從“拼參數(shù)”到“拼應(yīng)用”
眾多學(xué)界專(zhuān)家、產(chǎn)業(yè)先鋒認(rèn)為，AI領(lǐng)域正在經(jīng)歷“百模大戰(zhàn)”到“產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”的關(guān)鍵演進(jìn)。
螞蟻集團(tuán)總裁韓歆毅說(shuō)：“AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用是一個(gè)不斷循環(huán)迭代的過(guò)程，需要在應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)技術(shù)落地的難點(diǎn)，讓技術(shù)發(fā)展的方向更加聚焦。”
復(fù)旦大學(xué)的智能顯微成像大模型UniFMIR，突破了現(xiàn)有熒光顯微成像的極限，大大提升生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)研究等領(lǐng)域的觀察和分析質(zhì)量;支付寶面向行業(yè)正式啟動(dòng)智能體生態(tài)開(kāi)放計(jì)劃，并推出一站式智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)“百寶箱”;12歲就失去右臂的“00后”周鍵，借助人工智能和腦機(jī)接口技術(shù)，用仿生手彈奏了一首鋼琴曲;同濟(jì)大學(xué)和上海人工智能實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合發(fā)布“書(shū)生·濟(jì)世”數(shù)字金融平臺(tái)……在外灘大會(huì)上，以大模型為代表的人工智能技術(shù)與多個(gè)行業(yè)深入結(jié)合的趨勢(shì)已初步顯現(xiàn)。
企業(yè)家們也在討論中達(dá)成共識(shí)：目前正處于行業(yè)發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)——大模型從“拼參數(shù)”開(kāi)始走向“拼應(yīng)用”。他們認(rèn)為，接下來(lái)行業(yè)須面對(duì)兩個(gè)問(wèn)題，一是如何降低推理成本等大模型成本，進(jìn)而推動(dòng)其大規(guī)模落地應(yīng)用，二是如何以應(yīng)用驅(qū)動(dòng)技術(shù)的發(fā)展。
重視AI治理防止技術(shù)濫用
正在加速到來(lái)的“人機(jī)共生”時(shí)代還在不斷生發(fā)出新的難題。
復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任肖仰華提出，生成式人工智能技術(shù)發(fā)展以月為單位迅速進(jìn)步，但是人類(lèi)的情感、價(jià)值、倫理觀念調(diào)整十分緩慢，如何調(diào)和這個(gè)矛盾，是當(dāng)前需要直面的挑戰(zhàn)之一。同時(shí)還應(yīng)該特別注意防范技術(shù)成癮，防止先進(jìn)技術(shù)對(duì)人類(lèi)造成反噬。在他看來(lái)，AI的大規(guī)模濫用是可能損害“人之為人”的本性的，AI技術(shù)的應(yīng)用要有所為有所不為，要重視技術(shù)治理，做到未雨綢繆。
“缺乏對(duì)集體性、不確定性和激勵(lì)機(jī)制的關(guān)注，是當(dāng)前對(duì)人工智能的討論中缺失的三個(gè)方面。”機(jī)器學(xué)習(xí)泰斗、美國(guó)“三院院士”邁克爾·喬丹認(rèn)為，人工智能落地產(chǎn)業(yè)，需要形成互相協(xié)作的集體，要構(gòu)建人工智能的協(xié)作系統(tǒng)，必須引入經(jīng)濟(jì)學(xué)的“激勵(lì)”視角。他說(shuō)，人類(lèi)在集體協(xié)作時(shí)能夠更好地應(yīng)對(duì)不確定性，但如何讓當(dāng)前的AI系統(tǒng)也具備類(lèi)似的集體協(xié)作能力，仍是一個(gè)未解的關(guān)鍵問(wèn)題。
