5月，由國金證券研究所舉辦的“迎客松——產(chǎn)業(yè)高峰論壇”在合肥召開，HCR慧辰股份CTO馬亮博士受邀出席論壇會議，結(jié)合快消業(yè)務場景介紹了公司近期在AIGC技術與產(chǎn)品的探索及獨立的思考。
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本次產(chǎn)業(yè)高峰論壇共持續(xù)三天，吸引了超千位專業(yè)投資者、產(chǎn)業(yè)界人士到場， 論壇設立了主會場、汽車硬科技、消費、新能源&新材料等研究專場，針對當下炙手可熱的“AI”主題，設立了“AI+消費落地應用”、“AI+傳媒及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、“AI+智能駕駛”等7大分會場。
馬博士首先結(jié)合快消行業(yè)消費群體多樣化、產(chǎn)品迭代迅速等特點，從消費者洞察、產(chǎn)品創(chuàng)新與數(shù)字化營銷三個重要業(yè)務場景介紹了企業(yè)在相關數(shù)字化運營中所面臨的挑戰(zhàn)。從2022年底開始，以ChatGPT、Midjourney為代表的AIGC技術為行業(yè)智能化帶來巨大推動。公司數(shù)據(jù)科學團隊與業(yè)務團隊配合，也在相關方面進行了技術預研與應用探索。
消費者洞察
在消費者洞察中，大量消費者用戶的深訪文檔，數(shù)據(jù)量大觀點多樣，相關數(shù)據(jù)的分析一直是行業(yè)的難點。而通過融合GPT模型能力，或許可以實現(xiàn)對大量文件的交互式分析與歸納，有望超越ChatDoc/ChatPDF等通用AIGC分析產(chǎn)品，其在行業(yè)性場景的專業(yè)性和分析數(shù)據(jù)的規(guī)模將更具優(yōu)勢，基于該方向，HCR也在進行進一步的產(chǎn)品研發(fā)探索嘗試。
產(chǎn)品創(chuàng)新
為實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新業(yè)務場景，HCR也在不斷探索研發(fā)基于Diffusion Model自訓練模型能力的產(chǎn)品，產(chǎn)品或可根據(jù)用戶設計理念描述批量生成圖像與文案，供客戶選擇借鑒，提升產(chǎn)品包裝與宣傳創(chuàng)意工作的生成效率。
數(shù)字化營銷
公司也在將AIGC能力擴展到公司現(xiàn)有產(chǎn)品能力中。比如針對數(shù)字化營銷場景的DMengine產(chǎn)品，在消費者畫像的“千人千面”基礎上，有望引入基于Prompt優(yōu)化的AIGC內(nèi)容生成能力，生成更溫暖、更生動、更具個性的推薦話術內(nèi)容，實現(xiàn)營銷話術的“千人千面”。
結(jié)合近半年的AIGC探索感受，馬博士也介紹了對AIGC未來應用趨勢的理解。當前AIGC主要提升的是大量通用場景的智能化生成的效率，但對于眾多垂直行業(yè)專業(yè)領域，其表現(xiàn)出專業(yè)性與深度不足的問題，而且基于開放式大模型服務（如GPT-4為代表）的所存在的數(shù)據(jù)上傳與泄露的風險，也是企業(yè)客戶所不能接受的，這些都是AIGC面向To B服務時的重要挑戰(zhàn)。HCR認為，未來面向特定行業(yè)的深入業(yè)務理解優(yōu)化、可私有化部署的行業(yè)性AIGC模型與相關智能產(chǎn)品，或?qū)⑹歉餍袠I(yè)大中型企業(yè)客戶的首選，這也將會是相關技術服務商的核心優(yōu)勢。在本次論壇中，這種觀點與許多與會企業(yè)專家的看法一致。
而構建好的行業(yè)AIGC模型能力，除了一個中等規(guī)模參數(shù)的基于LLM的基座模型，更重要的是需要垂直行業(yè)領域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)（用于Finetune）以及更好的Prompt優(yōu)化，而HCR不僅擁有一支熟悉 AI GPT模型的科學團隊、長期服務各行業(yè)所積累的大量優(yōu)質(zhì)研究分析數(shù)據(jù)，也具有眾多可協(xié)助優(yōu)化Prompt的分析人員，滿足構建行業(yè)AIGC模型能力的條件。
最后，馬博士介紹了HCR2023年的AIGC相關應用規(guī)劃。內(nèi)部運營方面，公司已組織進行了主流AIGC工具的員工培訓，計劃通過AIGC實現(xiàn)降本增效。在產(chǎn)品服務方面，將基于公司在垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，進一步探索構建針對行業(yè)的AIGC模型，并致力將可私有部署等行業(yè)AIGC模型打造為公司特有競爭力，幫助企業(yè)客戶在商業(yè)消費研究的數(shù)字化變革中，實現(xiàn)更有效(More Effective)、更高效(More Efficient)的智能化決策。
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