1、大數(shù)據(jù)(bigdata,megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
(相關(guān)資料圖)
2、在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。
3、大數(shù)據(jù)的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。
4、對于“大數(shù)據(jù)”（Bigdata）研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。
5、“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。
6、從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。
7、大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構(gòu)。
8、它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。
9、隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Bigdata）也吸引了越來越多的關(guān)注。
10、《著云臺》的分析師團隊認為，大數(shù)據(jù)（Bigdata）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。
11、大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。
12、 大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。
13、適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)。
14、 大數(shù)據(jù)的特點。
15、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、要求實時性強、數(shù)據(jù)所蘊藏的價值大。
16、在各行各業(yè)均存在大數(shù)據(jù)，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結(jié)其深層次的規(guī)律。
17、 大數(shù)據(jù)的采集。
18、科學技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，推動著大數(shù)據(jù)時代的來臨，各行各業(yè)每天都在產(chǎn)生數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)碎片，數(shù)據(jù)計量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。
19、大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的采集也不再是技術(shù)問題，只是面對如此眾多的數(shù)據(jù)，我們怎樣才能找到其內(nèi)在規(guī)律。
20、 大數(shù)據(jù)的挖掘和處理。
21、大數(shù)據(jù)必然無法用人腦來推算、估測，或者用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構(gòu)，依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)，因此，大數(shù)據(jù)的挖掘和處理必須用到云技術(shù)。
22、互聯(lián)網(wǎng)是個神奇的大網(wǎng)，大數(shù)據(jù)開發(fā)也是一種模式，你如果真想了解大數(shù)據(jù)，可以來這里，這個獸雞的開始數(shù)字是一八七中間的是三兒零最后的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內(nèi)容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。
23、 大數(shù)據(jù)的應用大數(shù)據(jù)應用在生活中可以幫助我們獲取到有用的價值。
24、隨著大數(shù)據(jù)的應用越來越廣泛，應用的行業(yè)也越來越低，我們每日都可以看到大數(shù)據(jù)的一些新穎的應用，從而幫助人們從中獲取到真正有用的價值。
25、許多組織或者個人都會受到大數(shù)據(jù)的剖析影響，但是大數(shù)據(jù)是怎樣幫助人們挖掘出有價值的信息呢?下面就讓我們一起來看看九個價值極度高的大數(shù)據(jù)的應用，這些都是大數(shù)據(jù)在剖析應用上的關(guān)鍵領域： 1.理解客戶、滿足客戶服務需求 大數(shù)據(jù)的應用現(xiàn)在在這領域是最廣為人知的。
26、重點是怎樣應用大數(shù)據(jù)更好的了解客戶以及他們的喜好和行為。
27、企業(yè)極度喜歡搜集社交方面的數(shù)據(jù)、瀏覽器的日志、剖析出文本和傳感器的數(shù)據(jù)，為了更加全面的了解客戶。
28、在通常情況下，創(chuàng)建出數(shù)據(jù)模型進行預測。
29、好比美國的著名零售商Target就是通過大數(shù)據(jù)的剖析，獲得有價值的信息，精準得預測到客戶在什么時間想要小孩。
30、另外，通過大數(shù)據(jù)的應用，電信公司可以更好預測出流失的客戶，沃爾瑪則更加精準的預測哪個產(chǎn)品會大賣，汽車保險行業(yè)會了解客戶的需求和駕駛水平，政府也能了解到選民的偏好。
31、 2.業(yè)務流程優(yōu)化 大數(shù)據(jù)也更多的幫助業(yè)務流程的優(yōu)化。
32、可以通過利用社交媒體數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡搜索以及天氣預告挖掘出有價值的數(shù)據(jù)，其中大數(shù)據(jù)的應用最廣泛的就是供應鏈以及配送路線的優(yōu)化。
33、在這2個方面，地理定位和無線電頻率的識別追蹤貨物和送貨車，利用實時交通路線數(shù)據(jù)制訂更加優(yōu)化的路線。
34、人力資源業(yè)務也通過大數(shù)據(jù)的剖析來進行改良，這其中就包括了人才招聘的優(yōu)化。
35、 3.大數(shù)據(jù)正在改善我們的生活 大數(shù)據(jù)不但單只是應用于企業(yè)和政府，同樣也適用我們生活當中的每個人。
36、我們可以利用穿著的裝備(如智能手表或者智能手環(huán))生成最新的數(shù)據(jù)，這讓我們可以憑據(jù)我們熱量的消耗以及睡眠模式來進行追蹤。
37、而且還利用利用大數(shù)據(jù)剖析來尋找屬于我們的愛情，大多數(shù)時間交友網(wǎng)站就是大數(shù)據(jù)應用工具來幫助需要的人匹配合適的對象。
38、 4.提高醫(yī)療和研發(fā) 大數(shù)據(jù)剖析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內(nèi)就可以解碼整個DNA。
39、而且讓我們可以制訂出最新的治療方案。
40、同時可以更好的去理解和預測疾病。
41、就好像人們戴上智能手表等可以形成的數(shù)據(jù)一樣，大數(shù)據(jù)同樣可以幫助病人對于病情進行更好的治療。
42、大數(shù)據(jù)技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)在醫(yī)院應用監(jiān)視早產(chǎn)嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和剖析嬰兒的心跳，醫(yī)生針對嬰兒的身體可能會出現(xiàn)不適癥狀做出預測。
43、這樣可以幫助醫(yī)生更好的救助嬰兒。
44、大數(shù)據(jù)概念的結(jié)構(gòu)大數(shù)據(jù)就是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或?qū)λ３志次分?，在以云計算為代表的技術(shù)創(chuàng)新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始容易被利用起來了，通過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會逐步為人類創(chuàng)造更多的價值。
45、其次，想要系統(tǒng)的認知大數(shù)據(jù)，必須要全面而細致的分解它，我著手從三個層面來展開：第一層面是理論，理論是認知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。
46、在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性；從對大數(shù)據(jù)價值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在；洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢；從大數(shù)據(jù)隱私這個特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長久博弈。
47、第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的手段和前進的基石。
48、在這里分別從云計算、分布式處理技術(shù)、存儲技術(shù)和感知技術(shù)的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲到形成結(jié)果的整個過程。
49、第三層面是實踐，實踐是大數(shù)據(jù)的最終價值體現(xiàn)。
50、在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，政府的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個人的大數(shù)據(jù)四個方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實現(xiàn)的藍圖。
51、 大數(shù)據(jù)概念的意義，用途，弊端1.變革價值的力量未來十年，決定中國是不是有大智慧的核心意義標準（那個”思想者”），就是國民幸福。
52、一體現(xiàn)到民生上，通過大數(shù)據(jù)讓事情變得澄明，看我們在人與人關(guān)系上，做得是否比以前更有意義；二體現(xiàn)在生態(tài)上，看我們在天與人關(guān)系上，做得是否比以前更有意義。
53、總之，讓我們從前10年的意義混沌時代，進入未來10年意義澄明時代。
54、2.變革經(jīng)濟的力量生產(chǎn)者是有價值的，消費者是價值的意義所在。
55、有意義的才有價值，消費者不認同的，就賣不出去，就實現(xiàn)不了價值；只有消費者認同的，才賣得出去，才實現(xiàn)得了價值。
56、大數(shù)據(jù)幫助我們從消費者這個源頭識別意義，從而幫助生產(chǎn)者實現(xiàn)價值。
57、這就是啟動內(nèi)需的原理。
58、3.變革組織的力量隨著具有語義網(wǎng)特征的數(shù)據(jù)基礎設施和數(shù)據(jù)資源發(fā)展起來，組織的變革就越來越顯得不可避免。
59、大數(shù)據(jù)將推動網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)產(chǎn)生無組織的組織力量。
60、最先反映這種結(jié)構(gòu)特點的，是各種各樣去中心化的WEB2.0應用，如RSS、維基、博客等。
61、大數(shù)據(jù)之所以成為時代變革力量，在于它通過追隨意義而獲得智慧。
62、 大數(shù)據(jù)的用途大數(shù)據(jù)可分成大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)應用等領域。
63、目前人們談論最多的是大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應用。
64、工程和科學問題尚未被重視。
65、大數(shù)據(jù)工程指大數(shù)據(jù)的規(guī)劃建設運營管理的系統(tǒng)工程；大數(shù)據(jù)科學關(guān)注大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡發(fā)展和運營過程中發(fā)現(xiàn)和驗證大數(shù)據(jù)的規(guī)律及其與自然和社會活動之間的關(guān)系。
66、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式。
67、有些例子包括網(wǎng)絡日志，RFID，傳感器網(wǎng)絡，社會網(wǎng)絡，社會數(shù)據(jù)（由于數(shù)據(jù)革命的社會），互聯(lián)網(wǎng)文本和文件;互聯(lián)網(wǎng)搜索索引;呼叫詳細記錄，天文學，大氣科學，基因組學，生物地球化學，生物，和其他復雜和/或跨學科的科研，軍事偵察，醫(yī)療記錄;攝影檔案館視頻檔案;和大規(guī)模的電子商務。
68、 大數(shù)據(jù)應用的弊端雖然大數(shù)據(jù)的擁護者看到了使用大數(shù)據(jù)的巨大潛力，但也有隱私倡導者擔心，因為越來越多的人開始收集相關(guān)數(shù)據(jù)，無論是他們是否會故意透露這些數(shù)據(jù)或通過社交媒體張貼，甚至他們在不知不覺中通過分享自己的生活而公布了一些具體的數(shù)字細節(jié)。
69、分析這些巨大的數(shù)據(jù)集會使我們的預測能力產(chǎn)生虛假的信息，將導致作出許多重大和有害的錯誤決定。
70、此外，數(shù)據(jù)被強大的人或機構(gòu)濫用，自私的操縱議程達到他們想要的結(jié)果。
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