深度嵌入全鏈條 AI助力制造業(yè)提質(zhì)增效

2025-02-26 14:59:51來(lái)源:中國(guó)證券報(bào)  

“深度融合AI技術(shù)是工業(yè)機(jī)器人的重要發(fā)展趨勢(shì),這將改變工業(yè)生產(chǎn)方式。”近日,配天機(jī)器人技術(shù)有限公司相關(guān)負(fù)責(zé)人接受中國(guó)證券報(bào)記者采訪時(shí)表示,AI將幫助工業(yè)機(jī)器人獲得柔性生產(chǎn)能力,使機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)的能力得以擴(kuò)展。

在科技浪潮奔涌的當(dāng)下,人工智能(AI)正潛移默化地影響著制造業(yè),深度嵌入制造業(yè)生產(chǎn)流程,為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)前所未有的變革與機(jī)遇,成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、重塑工業(yè)新貌的關(guān)鍵力量。從生產(chǎn)一線到后臺(tái)管理,從供應(yīng)鏈優(yōu)化到質(zhì)量管控,AI的身影無(wú)處不在,正悄然改寫著制造業(yè)的發(fā)展軌跡。

● 本報(bào)記者 鄭萃穎

讓工業(yè)機(jī)器人更靈活

在搭建裝配式建筑、制造大型船舶的過(guò)程中,配天機(jī)器人的工業(yè)機(jī)器人已經(jīng)可以替代部分人工操作。與AI技術(shù)的深度融合,正在讓工業(yè)機(jī)器人更智能、更靈活。例如,在船舶制造工廠,工業(yè)機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)一鍵式焊接,由工人按下按鈕,機(jī)器人開(kāi)始自動(dòng)搬運(yùn)船舶的不同部件,自動(dòng)規(guī)劃線路,并完成船舶不同位置的焊接工作。

配天機(jī)器人首席技術(shù)官郭濤告訴記者,以往工業(yè)機(jī)器人采用預(yù)編程的模式投入工廠生產(chǎn),切換工作場(chǎng)景時(shí)需要由人工重新編程,最簡(jiǎn)單的編程工作也需要花費(fèi)半天時(shí)間調(diào)試,而AI技術(shù)為機(jī)器人的編程模型提供了泛化能力,幾秒鐘就可以實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景切換。

“相當(dāng)于AI提供思路,傳統(tǒng)的機(jī)器編程模型可以將思路編織成可落地的程序,這為工業(yè)機(jī)器人適配更多工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景提供了可能。”郭濤表示,一些中小工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品線迭代迅速,有的企業(yè)甚至兩小時(shí)更換一次產(chǎn)品線,AI將幫助工業(yè)機(jī)器人獲得柔性生產(chǎn)能力,使機(jī)器人執(zhí)行任務(wù)的能力從“專機(jī)專用”擴(kuò)展到“單機(jī)多任務(wù)并行”,這將是工業(yè)機(jī)器人的重要發(fā)展趨勢(shì)。

蕪湖機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展集團(tuán)有限公司董事長(zhǎng)許禮進(jìn)告訴記者,中國(guó)是全球最大的工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用市場(chǎng),安裝量占據(jù)全球總量的一半左右。隨著新一代人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,AI賦能機(jī)器人實(shí)現(xiàn)“具身智能”,讓機(jī)器人能夠像人類一樣感知、理解、決策和學(xué)習(xí)。

如制造業(yè)中的機(jī)器人噴涂應(yīng)用場(chǎng)景,根據(jù)形狀不同的工件,機(jī)器人可智能識(shí)別,自動(dòng)調(diào)整姿態(tài)與噴涂工藝參數(shù)(流量、壓力、霧化等),實(shí)現(xiàn)柔性切換。在機(jī)器人焊接應(yīng)用場(chǎng)景中,通過(guò)AI加持,機(jī)器人可以智能識(shí)別焊縫,調(diào)整焊接參數(shù),無(wú)需人工干預(yù),實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量高效率作業(yè)。

重塑生產(chǎn)流程

AI技術(shù)正在影響制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié),包括方案設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品檢測(cè)等。

涂料企業(yè)三棵樹(shù)近日在其官方公眾號(hào)公布了公司接入AI大模型的進(jìn)展。三棵樹(shù)接入了通義千問(wèn)系列模型、Stable Diffusion文生圖模型,并與合作伙伴阿里云完成了DeepSeek大模型的接入,提升產(chǎn)品服務(wù)體驗(yàn)。

通過(guò)AI效果模擬,三棵樹(shù)可以在用戶上傳的空間照片基礎(chǔ)上,生成多種配色方案,還能智能識(shí)別家具風(fēng)格,避免色彩沖突。在粉刷環(huán)節(jié),三棵樹(shù)的粉刷智能機(jī)器人,融合了AI視覺(jué)識(shí)別和精準(zhǔn)運(yùn)動(dòng)控制技術(shù),搭載了智能涂料調(diào)控系統(tǒng)的粉刷智能機(jī)器人可以確保漆面均勻平整,縮短施工周期。

在產(chǎn)品檢測(cè)方面,泰科電子的工廠工程師與高校團(tuán)隊(duì)共同設(shè)計(jì)了一款A(yù)I分析軟件,根據(jù)輸入的產(chǎn)品細(xì)節(jié)圖像,可以自動(dòng)調(diào)整產(chǎn)品檢測(cè)參數(shù),這項(xiàng)創(chuàng)新預(yù)計(jì)能幫助工廠生產(chǎn)線減少81%的檢測(cè)時(shí)間,同時(shí)將產(chǎn)品報(bào)廢率降低90%。

制造業(yè)供應(yīng)鏈的高效運(yùn)轉(zhuǎn),對(duì)于企業(yè)的成本控制與市場(chǎng)響應(yīng)速度至關(guān)重要。傳統(tǒng)制造業(yè)供應(yīng)鏈依賴經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行備貨,容易出現(xiàn)庫(kù)存積壓或缺貨的情況,而AI技術(shù)的融入,讓供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)了“需求先知”,極大提升了運(yùn)營(yíng)效率。

長(zhǎng)虹的智慧供應(yīng)鏈平臺(tái)可以讓10名員工完成對(duì)接500多家供應(yīng)商、2萬(wàn)多項(xiàng)物料的任務(wù),AI技術(shù)幫助智慧供應(yīng)鏈平臺(tái)在領(lǐng)導(dǎo)簽批流程、合同評(píng)審、面向供應(yīng)商的智能問(wèn)答等環(huán)節(jié),提升供應(yīng)鏈管理效率和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能力。準(zhǔn)時(shí)達(dá)推出的JusLink數(shù)字化供應(yīng)鏈管理平臺(tái),可以借助AI技術(shù)進(jìn)行需求預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)庫(kù)存優(yōu)化。

在鋼鐵生產(chǎn)前沿,人工智能正深度嵌入,引領(lǐng)鋼鐵企業(yè)向智能化發(fā)展轉(zhuǎn)型。在鋼鐵生產(chǎn)中,生產(chǎn)工序和原料費(fèi)用占了成本的大頭。沙鋼集團(tuán)整合了生產(chǎn)能耗、設(shè)備效能、工藝參數(shù)等多維度數(shù)據(jù),為企業(yè)成本管理裝上“智慧大腦”,提升成本核算與預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度。沙鋼集團(tuán)申報(bào)的“鋼鐵生產(chǎn)成本數(shù)據(jù)集”成功入選蘇州市首批行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,成為蘇州市智能制造與數(shù)據(jù)賦能融合發(fā)展的標(biāo)桿案例。

應(yīng)用率有提升空間

華創(chuàng)證券研報(bào)稱,工業(yè)AI是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等先進(jìn)的計(jì)算智能方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的優(yōu)化和智能化,最終幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在智能生產(chǎn)領(lǐng)域,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,生產(chǎn)設(shè)備能夠自主優(yōu)化運(yùn)行參數(shù),從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率最大化。智能化的生產(chǎn)流程將顯著提升效率,降低產(chǎn)品不良率。

當(dāng)下,大模型技術(shù)正進(jìn)一步深度賦能工業(yè)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用,通過(guò)跨領(lǐng)域知識(shí)融合、實(shí)時(shí)決策支持、自適應(yīng)優(yōu)化及人機(jī)協(xié)同增強(qiáng),實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)管理到運(yùn)維服務(wù)的全鏈條智能化升級(jí)。

博研咨詢市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告顯示,智能制造領(lǐng)域?qū)I技術(shù)的應(yīng)用需求廣泛。2024年,該領(lǐng)域投入AI技術(shù)的資金總額約為500億元人民幣,相比2023年的410億元人民幣增長(zhǎng)了22%。2024年末舉辦的全國(guó)工業(yè)和信息化工作會(huì)議提出,2025年將實(shí)施“人工智能+制造”行動(dòng),加強(qiáng)通用大模型和行業(yè)大模型研發(fā)布局和重點(diǎn)場(chǎng)景應(yīng)用。

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