聚焦用戶精細化運營場景極客邦科技與火山引擎數智平臺達成合作

2023-04-03 18:40:19來源：中關村在線

近日，北京極客邦科技有限公司（以下簡稱“極客邦科技”）與火山引擎數智平臺VeDI達成合作，雙方將聚焦用戶運營場景下的數智升級展開系列協(xié)作。

極客邦科技以KaaS模式服務數字人才全面發(fā)展，致力于通過獨特的專家網絡和優(yōu)質內容生產體系，為數字人才提供全面的、高質量的資訊、課程、會議、培訓等服務。

(資料圖)

自2007 年開展業(yè)務至今，極客邦科技已建設線上全球軟件開發(fā)知識與創(chuàng)新社區(qū) InfoQ，發(fā)起并成立技術領導者社區(qū) TGO 鯤鵬會，連續(xù)多年舉辦業(yè)界知名技術峰會（如 QCon、ArchSummit 等），自主研發(fā)數字人才在線學習產品極客時間 App，以及企業(yè)級一站式數字技術學習 SaaS 平臺極客時間企業(yè)版，在科技人群、科技驅動型企業(yè)、數字化產業(yè)當中具有廣泛影響力。

2022 年，極客邦科技成立雙數研究院，首倡“數字人才糧倉模型”，結合企業(yè)數字化轉型路徑，將共識的數字管理、數字應用、數字專業(yè)三類數字人才進一步細分為更加匹配企業(yè)架構的五層數字人才，即數字思維管理者、數字思維業(yè)務人才、業(yè)務架構人才、技術架構人才、專項技術人才，以幫助企業(yè)數字化戰(zhàn)略落地構筑更加扎實的人才體系。

極客邦科技產品經理劉凱悅告訴記者，隨著數據技術的不斷革新，國內企業(yè)的數字化建設都進入了快車道，“越來越多的企業(yè)都意識到，基于數字化建設的精細化運營，是業(yè)務持續(xù)發(fā)展的必然要求?！?/p>

對極客邦科技來說，精細化運營的著力點之一，在于對用戶需求的充分洞察和對應服務提供。

以極客邦科技官網為例，當用戶首次點擊進入【極客時間個人版】后，網頁便會自動彈跳出一張表單，用戶可根據自身情況進行對應內容選擇——而在用戶授權后，官網便能實現圍繞「用戶個性化需求」的內容推薦體系構建，從而讓優(yōu)質內容能更快更便捷地主動曝光到有需求的用戶面前。

劉凱悅介紹，極客邦科技此次選擇與火山引擎數智平臺VeDI合作，正是看中了VeDI在數據技術上的多重能力和實踐經驗，“我們希望能夠借助更科學的方法，進一步了解用戶的需求，最終通過升級服務讓客戶有更好的體驗?！?/p>

現階段，火山引擎數智平臺VeDI已經向極客邦科技輸出包括增長分析DataFinder、實時數據倉庫ByteHouse等在內的三款數據產品，核心解決數據洞察和數據存儲、分析三大問題。

其中，增長分析DataFinder主要幫助極客邦科技洞察用戶全鏈路旅程，通過埋點手段，DataFinder能夠幫助極客邦科技實時洞察不同內容對用戶的吸引力，如什么類型的內容會更受用戶歡迎（可以體現在觀看量上）、什么類型的內容適合用戶深度閱讀（可以體現在觀看時長上）、什么類型的內容會讓用戶反復觀看（可以體現在觀看頻次上）……

基于這些數據，極客邦科技能夠對自身內容體系做出優(yōu)化調整，同時也能進一步挖掘不同用戶群體的相對個性化需求，實現真正意義上的精細化用戶運營。

值得一提的是，在實際操作過程中，埋點驗收對企業(yè)來說一直是難點，“過去常用的做法是等埋點上線，在數據完成上報再逐條核對，很是費時費力；但DataFinder自帶埋點驗證功能，可以在驗證環(huán)節(jié)就把可能會出現的問題提前規(guī)避掉，節(jié)省了很大的人力和時間成本?！眲P悅補充道。

此外，洞察數據只是一方面，如何將包括用戶、課程、活動等不同來源不同維度的海量數據進行高效存儲和計算，對當下的極客邦科技來說同樣是個挑戰(zhàn)。

火山引擎數智平臺VeDI旗下的ByteHouse，起源于字節(jié)跳動從2017年就開始啟用的開源數據引擎ClickHouse，再經過多年實踐和優(yōu)化改造后，于2021年8月正式對外服務。

即便是在極客邦科技這類數據吞吐量大、業(yè)務模式相對復雜的場景下，ByteHouse依舊能夠具備高效查詢性能：豐富的表引擎能支持數據的快速寫入去重、更新、刪除與分析；而在運維方式上，ByteHouse也能滿足企業(yè)對高效便捷的需求。

在產品功能之外，劉凱悅進一步解釋了選擇火山引擎數智平臺VeDI的理由，“包括服務能力在內的附加價值也是我們的考慮因素，比如DataFinder豐富的幫助文檔能夠給我們的數據指標體系建設提供很多新思路，從而降低了我們對產品的上手門檻，也在后續(xù)使用過程中幫助我們更好的解決問題。”

截至目前，火山引擎數智平臺VeDI已經服務金融、零售、汽車、文旅等多個行業(yè)的數百家標桿企業(yè)，在數據基礎建設、數據存儲與分析、數據治理、數據應用等數據流轉鏈路全流程中都有最佳實踐，產品能力與服務備受認可。（作者：夏雪）

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