首頁 > 技術(shù) > 正文

天天微頭條丨2022愛思唯爾“中國高被引學(xué)者年度榜單”發(fā)布

2023-03-28 19:57:30來源:中關(guān)村在線  

2023年3月28日,中國北京– 今日,2022愛思唯爾“中國高被引學(xué)者年度榜單”正式發(fā)布。該榜單以全球領(lǐng)先的信息分析公司愛思唯爾(Elsevier)的引文與索引數(shù)據(jù)庫Scopus作為統(tǒng)計來源,采用了上海軟科教育信息咨詢有限公司開發(fā)的方法,從多個維度深度剖析、識別處于科研職業(yè)生涯不同時期的中國學(xué)者、并系統(tǒng)性展示其科研成果表現(xiàn)。這是自2015年以來雙方合作進行的第九次發(fā)布,愛思唯爾為該榜單提供了數(shù)據(jù)支持和技術(shù)實現(xiàn)。


【資料圖】

2022愛思唯爾“中國高被引學(xué)者”上榜共計 5216人, 來自504所高校、企業(yè)及科研機構(gòu),覆蓋了10個教育部學(xué)科領(lǐng)域中的84門一級學(xué)科。此次高被引學(xué)者的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提取使用了進一步優(yōu)化并更新后的愛思唯爾教育部一級學(xué)科分類映射(已覆蓋111個學(xué)科),這項文章級別的映射使得中國學(xué)者的學(xué)科歸屬、學(xué)科表現(xiàn)等方面的數(shù)據(jù)更加直觀地展現(xiàn)了契合中國學(xué)科設(shè)置的學(xué)術(shù)研究生態(tài),完善并科學(xué)、精確地描繪了中國學(xué)者的科研產(chǎn)出,為進一步清理、分析和研究學(xué)者引用表現(xiàn)提供了有效幫助。這也使得有更多在細分領(lǐng)域有卓越表現(xiàn)的學(xué)者進入到大家的視野中。

秉承“立足中國,服務(wù)中國”的理念,愛思唯爾通過發(fā)布“中國高被引學(xué)者”榜單, 不僅致力于系統(tǒng)性地展示中國科研領(lǐng)域的人才分布現(xiàn)狀,而且精準(zhǔn)呈現(xiàn)各機構(gòu)、高校優(yōu)勢學(xué)科構(gòu)成,以及在關(guān)鍵技術(shù)研究和各重點領(lǐng)域的突破創(chuàng)新。榜單從機構(gòu)科研人才現(xiàn)狀入手,圍繞科研人才進行深度剖析,以科研前沿所涉及的維度為切入點描繪人才畫像,展現(xiàn)學(xué)科優(yōu)勢,在全面展現(xiàn)中國科技發(fā)展前沿的同時,聚焦學(xué)科發(fā)展與建設(shè),為協(xié)助中國學(xué)術(shù)界把握科研先機、賦能科技發(fā)展和社會進步做出努力!

基于可信賴的數(shù)據(jù)引擎和卓越的洞察分析能力,愛思唯爾致力在多個不同維度全面支持中國科學(xué)共同體:

推動人才發(fā)展,愛思唯爾助力各機構(gòu)、高校做好人才發(fā)展規(guī)劃及布局,打造更有競爭力的人才發(fā)展途徑;

科研平臺建設(shè),基于對下一代科研人才創(chuàng)新和發(fā)展有著關(guān)鍵影響的學(xué)科前沿進行梳理,愛思唯爾通過大數(shù)據(jù)分析服務(wù)和科研數(shù)據(jù)庫解決方案,持續(xù)為機構(gòu)和高校整合數(shù)據(jù)與科研資源,助力他們構(gòu)建國際一流水準(zhǔn)的研究平臺;

科研決策制定,通過組織整理全球科研信息,愛思唯爾支持學(xué)術(shù)界、企業(yè)、出版機構(gòu)和政府,讓決策者們對其機構(gòu)發(fā)展及競爭力洞若觀火,加快科研步伐;

交叉學(xué)科建設(shè),通過鼓勵跨學(xué)科合作、促進科研人員職業(yè)發(fā)展和加速創(chuàng)新研究等方式,支持科研群體加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)進展,尤其是面向國家重大需求,整合跨學(xué)科資源,形成具有可執(zhí)行性的發(fā)展戰(zhàn)略。

方法論

愛思唯爾 2022 “中國高被引學(xué)者榜單” 以全球權(quán)威的引文與索引數(shù)據(jù)庫Scopus作為中國學(xué)者科研成果統(tǒng)計來源,采用了上海軟科教育信息咨詢有限公司開發(fā)的方法,在2022年的榜單制作過程中,增加了更多維度的學(xué)者觀測指標(biāo),并且優(yōu)化了學(xué)者學(xué)科歸屬和相應(yīng)判定的方法。整體入選條件保持不變。該榜單基于以下條件,分析中國學(xué)者的科研成果表現(xiàn):

·Scopus收錄的科研成果發(fā)表署名機構(gòu)為中國(大陸)機構(gòu)的作者,且現(xiàn)職工作單位在中國,包括非中國籍和非華裔學(xué)者。

·僅統(tǒng)計上述學(xué)者作為第一作者或通訊作者發(fā)表的科研成果。

·根據(jù)Scopus教育部一級學(xué)科分類體系進行上述學(xué)者的科研成果分類。每個學(xué)科上榜的學(xué)者數(shù)量與Scopus收錄該學(xué)科中國機構(gòu)署名的作者數(shù)量相關(guān)。

·在榜單統(tǒng)計的上述學(xué)者(第一作者或通訊作者文獻)需要滿足:

·被收錄文獻數(shù)一篇以上(不含);

·被收錄文獻的總被引次數(shù)達到本學(xué)科閾值條件;

·至少有一篇全球前1%高被引文獻,或?qū)W者作為第一作者或通訊作者發(fā)文整體FWCI高于1。

學(xué)者就職機構(gòu)的說明

學(xué)者就職機構(gòu)認定:以Scopus學(xué)者檔案信息中的現(xiàn)就職機構(gòu)為基準(zhǔn),同時結(jié)合已確認的學(xué)者或相關(guān)機構(gòu)主動反饋和申請的機構(gòu)調(diào)整記錄,最終確認榜單中入選高被引學(xué)者的現(xiàn)職機構(gòu)。

聯(lián)系我們

·對榜單的開發(fā)思路與方法有疑問,請發(fā)郵件至“高被引學(xué)者項目工作組”:elseviermarketing@elsevier.com;

·對榜單的開發(fā)思路與方法有疑問,請發(fā)郵件至“高被引學(xué)者項目工作組”:elseviermarketing@elsevier.com;

·對上榜學(xué)者信息(學(xué)者姓名、現(xiàn)就職機構(gòu)、學(xué)科歸屬)有疑義,請?zhí)顚懶畔⑹占矸答伣o“高被引學(xué)者項目工作組”

·希望進一步了解高被引學(xué)者及機構(gòu)人才畫像、人才評估與引進,機構(gòu)競爭力分析等,請聯(lián)系我們;

·了解2022“中國高被引學(xué)者” 榜單詳情、歷年明細、證書下載,請訪問中國高被引微站:

標(biāo)簽:

相關(guān)閱讀

精彩推薦

相關(guān)詞

推薦閱讀