當(dāng)前快訊:英特爾助力愛莫科技打造虛擬店長(zhǎng)解決方案， 實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)策略的 “千店千面”

2022-08-25 15:44:30來(lái)源：中關(guān)村在線  

近年來(lái)，隨著人工智能（AI）、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展，連鎖門店能夠越來(lái)越多地從數(shù)據(jù)中獲得重要洞察，進(jìn)而持續(xù)提升服務(wù)效率，降低業(yè)務(wù)支出，改善消費(fèi)者服務(wù)體驗(yàn)。在此背景下，基于英特爾邊緣計(jì)算產(chǎn)品，深圳愛莫科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱：愛莫科技）推出了面向線下連鎖品牌的虛擬店長(zhǎng)OaaS（Operation as a Service）解決方案。這一方案不僅能夠?qū)B鎖門店收集的全維度數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)AI分析，助力門店實(shí)時(shí)洞察消費(fèi)者需求、自動(dòng)化管理門店氛圍和經(jīng)營(yíng)情況，還可以作為“虛擬店長(zhǎng)”，自動(dòng)生成可即時(shí)執(zhí)行的措施。


(資料圖片)

連鎖行業(yè)迎來(lái)智慧化變革

當(dāng)前，越來(lái)越多的餐飲和零售企業(yè)開始連鎖化轉(zhuǎn)型，并希望利用這一舉措建立標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；慕?jīng)營(yíng)模式，為消費(fèi)者提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，突破傳統(tǒng)單店在利潤(rùn)率、品牌運(yùn)營(yíng)等方面的瓶頸。以餐飲行業(yè)為例，中國(guó)連鎖經(jīng)營(yíng)協(xié)會(huì)與華興資本聯(lián)合發(fā)布的《2021年中國(guó)連鎖餐飲行業(yè)報(bào)告》顯示，2018至2020年國(guó)內(nèi)餐飲連鎖化率分別為12.8%、13.3%和15.0%，行業(yè)連鎖化率逐年提升。

與此同時(shí)，連鎖品牌需要不斷提升高坪效、標(biāo)準(zhǔn)化與可復(fù)制性，以實(shí)現(xiàn)持續(xù)、高速的發(fā)展。但在此過(guò)程中，大量連鎖品牌暴露出諸多問(wèn)題，如有經(jīng)驗(yàn)的店長(zhǎng)不足、管理運(yùn)營(yíng)過(guò)于依賴店長(zhǎng)和人力成本過(guò)高等，嚴(yán)重影響了企業(yè)利潤(rùn)。由于難以對(duì)消費(fèi)群體進(jìn)行準(zhǔn)確定位，企業(yè)的營(yíng)銷工作常常也無(wú)法做到有的放矢。

智能化轉(zhuǎn)型被許多連鎖企業(yè)視為解決上述難題的重要途徑之一。然而，要生產(chǎn)部署面向連鎖品牌的多門店AI應(yīng)用，來(lái)自數(shù)據(jù)、算法、算力等多層面的挑戰(zhàn)亟待被解決，智能邊緣計(jì)算在此過(guò)程中則扮演了重要角色。隨著邊緣算力的提升，將AI推理負(fù)載轉(zhuǎn)移到邊緣端成為可能，在此背景下，英特爾提供了性能強(qiáng)大的英特爾酷睿處理器，支持在低功耗、小尺寸的邊緣計(jì)算硬件產(chǎn)品上高效地處理包含AI推理在內(nèi)的多種工作負(fù)載，借助OpenVINO工具套件實(shí)現(xiàn)AI推理性能的進(jìn)一步提升，為企業(yè)構(gòu)建邊緣AI 推理方案奠定了重要的軟硬件基礎(chǔ)。

英特爾助力愛莫科技 “虛擬店長(zhǎng)” 方案提升門店場(chǎng)景化體驗(yàn)與運(yùn)營(yíng)效率

針對(duì)上述問(wèn)題與挑戰(zhàn)，愛莫科技推出了基于英特爾邊緣計(jì)算硬件產(chǎn)品的虛擬店長(zhǎng)解決方案，該方案具備即時(shí)優(yōu)化經(jīng)營(yíng)氛圍、門店布局優(yōu)化、即時(shí)提升運(yùn)營(yíng)效率和精準(zhǔn)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)等核心功能。

這款方案提供了OaaS（Operation as a Service）服務(wù)，可借助門店的攝像頭、麥克風(fēng)等傳感器采集數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，實(shí)現(xiàn)客流的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)，與客群畫像、門店氛圍、經(jīng)營(yíng)狀況以及員工作業(yè)規(guī)范的高效分析。與此同時(shí)，該方案還可快速將洞察結(jié)果轉(zhuǎn)化為運(yùn)營(yíng)策略（例如通過(guò)對(duì)店內(nèi)環(huán)境的分析，自動(dòng)、即時(shí)地調(diào)整音樂風(fēng)格、音樂曲目、音量大小、環(huán)境燈光），支持門店利用這些策略為消費(fèi)者營(yíng)造更舒適的環(huán)境，提升門店場(chǎng)景化體驗(yàn)。門店還可利用積累的線下運(yùn)營(yíng)的超細(xì)粒度數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)的產(chǎn)品銷量和消費(fèi)者人群的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，提高數(shù)字化運(yùn)營(yíng)效率。此外，愛莫科技虛擬店長(zhǎng)解決方案還搭載了Voice 2 Sql核心技術(shù)，支持管理者通過(guò)語(yǔ)音交互的模式詢問(wèn)虛擬店長(zhǎng)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)性問(wèn)題。虛擬店長(zhǎng)將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言進(jìn)行查詢后，組織成文或語(yǔ)音實(shí)時(shí)反饋，讓管理者從海量數(shù)據(jù)檢索的繁瑣工作中解放出來(lái)，實(shí)現(xiàn)“一問(wèn)即得” 的良好體驗(yàn)。

愛莫科技虛擬店長(zhǎng)解決方案架構(gòu)圖

英特爾以創(chuàng)新軟硬件產(chǎn)品加速數(shù)智化體系發(fā)展

在硬件層，愛莫科技虛擬店長(zhǎng)解決方案采用了基于第11代英特爾酷睿處理器的英特爾邊緣計(jì)算硬件產(chǎn)品，對(duì)視頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析。該處理器具有異構(gòu)計(jì)算能力，可使用CPU來(lái)處理用戶交互、比對(duì)查詢、業(yè)務(wù)邏輯等方面的負(fù)載，并利用集成的英特爾銳炬Xe 顯卡（iGPU）對(duì)視頻及圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行視頻編解碼、AI推理等處理。

在愛莫科技虛擬店長(zhǎng)解決方案的整體設(shè)計(jì)中，AI推理是其關(guān)鍵所在。除了高性能硬件之外，該解決方案還需要從軟件層面進(jìn)行優(yōu)化，以充分發(fā)揮硬件性能。為此，愛莫科技還采用了英特爾面向智能邊緣的完整軟件棧。

在該軟件棧的底層，英特爾邊緣計(jì)算硬件產(chǎn)品提供了預(yù)裝的軟件庫(kù)，包括英特爾MediaSDK、OpenVINO工具套件等，這些軟件庫(kù)可針對(duì)英特爾硬件進(jìn)行性能優(yōu)化。其中，英特爾MediaSDK包含豐富的媒體庫(kù)、工具和示例，能夠通過(guò)硬件加速實(shí)現(xiàn)視頻編解碼、圖像處理和媒體工作流程。愛莫科技測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，在1920*1080分辨率的視頻負(fù)載中，第11代英特爾酷睿i7處理器和英特爾MediaSDK進(jìn)行硬解碼能夠支持24路視頻處理+AI算法3，此時(shí)，CPU仍有空閑資源用于其他負(fù)載。相比之下，軟解碼的方式最多只能支持16路視頻處理+AI算法3，且CPU占用率較高。

OpenVINO工具套件能夠顯著加速深度學(xué)習(xí)算法推理的性能。在英特爾異構(gòu)計(jì)算能力的加持下，只需一次編寫，即可在英特爾CPU和iGPU等多種硬件平臺(tái)上部署算法。借助面向預(yù)訓(xùn)練模型的內(nèi)置模型優(yōu)化器和面向?qū)Ｓ糜布铀俚耐评硪鍾untime，OpenVINO工具套件可在維持模型精度的前提下，優(yōu)化壓縮模型，顯著減小資源消耗，針對(duì)各種硬件提升AI推理速度。愛莫科技測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，在第11代英特爾酷睿i7-1165G7處理器上使用經(jīng)典目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)yolov5m進(jìn)行的性能測(cè)試對(duì)比中，使用OpenVINO工具套件（2021.4.1）優(yōu)化后在CPU和iGPU上的測(cè)試結(jié)果相比優(yōu)化前分別提升超過(guò)2倍和10倍。

OpenVINO工具套件優(yōu)化前后性能比較

得益于OpenVINO工具套件實(shí)現(xiàn)的顯著性能提升，愛莫科技能夠使用服務(wù)器中的iGPU進(jìn)行推理，有效節(jié)約采購(gòu)和開發(fā)等方面的成本。同時(shí)，相比搭載獨(dú)立GPU的服務(wù)器，該服務(wù)器方案具有更穩(wěn)定的工作性能，能夠借助遠(yuǎn)程巡檢和故障維護(hù)功能進(jìn)一步降低運(yùn)維成本。此外，得益于智能邊緣計(jì)算，該解決方案的所有原始數(shù)據(jù)均在本地進(jìn)行智能處理分析，傳輸至云端的僅為運(yùn)營(yíng)和決策信息，能有效保障消費(fèi)者隱私安全。

連鎖品牌加速實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)制勝未來(lái)

目前，愛莫科技虛擬店長(zhǎng)解決方案已在多種連鎖門店場(chǎng)景得到成功應(yīng)用。以某連鎖酒館品牌為例，該品牌擁有直營(yíng)門店數(shù)百家，并計(jì)劃在近年完成數(shù)千家直營(yíng)門店建設(shè)，在規(guī)模化擴(kuò)張的過(guò)程中面臨著如何降低運(yùn)營(yíng)成本、提升消費(fèi)者體驗(yàn)的挑戰(zhàn)。

為幫助該品牌應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，愛莫科技通過(guò)自研AI技術(shù)，從門店氛控、規(guī)范管理等方向幫助該品牌完成智慧門店建設(shè)，使用多維度的數(shù)據(jù)分析直接驅(qū)動(dòng)門店運(yùn)營(yíng)優(yōu)化。借助虛擬店長(zhǎng)解決方案，該連鎖酒館品牌現(xiàn)在可以通過(guò)門店氛圍實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)聲光電系統(tǒng)的自動(dòng)調(diào)節(jié)，以此營(yíng)造出色的用餐消費(fèi)氛圍。品牌同時(shí)實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)的員工作業(yè)規(guī)范管理，以及使用餐桌數(shù)據(jù)分析來(lái)提升餐桌利用率與翻臺(tái)率等。這些措施使實(shí)體門店的客流量提高10%，人員成本降低20%，幫助該品牌有效提升了收益。

通過(guò)部署基于英特爾架構(gòu)的愛莫科技虛擬店長(zhǎng)解決方案，連鎖品牌能夠在邊緣端構(gòu)建數(shù)智化門店的基礎(chǔ)架構(gòu)，充分發(fā)揮智能邊緣計(jì)算在減少網(wǎng)絡(luò)依賴、降低數(shù)據(jù)處理時(shí)延和降低TCO等方面的優(yōu)勢(shì)。門店也可充分利用人工智能算法，從視頻數(shù)據(jù)中獲得數(shù)據(jù)洞察，對(duì)消費(fèi)者體驗(yàn)、門店氛圍、店員規(guī)范操作等進(jìn)行高效管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，助推門店快速發(fā)展。

未來(lái)，英特爾與愛莫科技還將圍繞邊緣AI算力的提升、AI算法優(yōu)化等方面進(jìn)行深入合作，共同驗(yàn)證新一代處理器在邊緣場(chǎng)景中的應(yīng)用，推動(dòng)算法的跨架構(gòu)移植與開發(fā)，以提供更加卓越的門店智慧化管理解決方案。此外，雙方還將探索該方案在其他場(chǎng)景中的應(yīng)用，推動(dòng)更多行業(yè)實(shí)現(xiàn)智慧化轉(zhuǎn)型，幫助更多用戶實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的快速洞察，節(jié)約人力資源成本，滿足智能決策、智能資源管理等需求。

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